OpenAI: o3

OpenAI o3는 OpenAI가 2025년 4월 16일에 공급자로부터 출시한 텍스트 중심 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI는 이를 여러 영역에서 균형 잡히고 강력한 모델로 설명하며, 특히 수학, 과학, 코딩, 시각적 추론과 기술 문서 작성 및 지시 따르기에 강점이 있다고 밝혔습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로, 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.

입력 측면에서 o3는 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이므로, 서면 지시와 스크린샷, 도표, 차트 또는 문서를 결합한 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 출력은 텍스트만 가능합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이고 최대 출력은 100,000 토큰이므로, 긴 입력과 긴 생성이 모두 같은 요청 안에서 가능합니다. 이미지 및 파일 입력과 큰 컨텍스트의 조합은 모델이 기억에만 의존하지 않고 답변 전에 원본 자료를 읽어야 하는 작업에 적합합니다.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 비롯됩니다. 기존 코드를 읽고 변경 사항을 추론하는 것을 포함한 코딩 작업이 자연스럽게 맞고, 단계별 풀이가 필요한 수학 및 과학 문제도 마찬가지입니다. 차트, 도표 또는 스크린샷을 해석하는 것과 같은 시각적 추론 작업은 이미지가 입력으로 허용되기 때문에 가능합니다. 기술 문서 작성과 지시 따르기는 문서화, 구조화된 보고서, 출력이 정확한 형식을 따라야 하는 모든 작업에 합리적인 선택이 되게 합니다. 파일을 직접 제공할 수 있으므로, 긴 문서를 직접 일반 텍스트로 전처리하지 않고도 요약하거나 추출하는 것도 가능합니다.

모델은 모델 id "openai/o3"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제어하고, include_reasoning과 reasoning으로 추론을 표면화하도록 요청하고, response_format 또는 structured_outputs로 응답 형태를 제한하고, seed로 실행을 더 재현 가능하게 만들고, tools와 tool_choice를 통해 모델이 호출할 함수를 제공할 수 있다는 뜻입니다.

염두에 두어야 할 주요 제약은 2024년 6월 30일의 지식 컷오프이므로, 더 최근 사건에 대한 질문은 프롬프트에 관련 자료를 제공하여 처리해야 하며, 파일 및 이미지 입력이 이를 간단하게 만듭니다. 출력은 텍스트만 가능하므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하면 다른 모델이 필요합니다. 추론, 이미지 입력 또는 200,000 토큰 컨텍스트가 필요 없는 작업에는 더 작은 텍스트 모델이 더 간단하고 빠를 수 있습니다.