Cohere: Command A+

Command A+는 Cohere의 텍스트 생성 모델로, 제공사가 엔터프라이즈 에이전트 워크플로를 위한 플래그십 제품으로 위치시키고 있습니다. Cohere의 Command 제품군에 속하며, API 뒤에 유능한 범용 언어 모델이 필요한 애플리케이션을 구축하는 팀을 대상으로 합니다. 이미 다른 Cohere 모델을 사용 중이거나 에이전트 스타일 워크로드를 위해 제공사를 평가하고 있다면, 이것이 해당 라인에서 최상위 옵션입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트와 이미지를 모두 받아들이므로, 프롬프트에 작성된 지시와 시각적 콘텐츠를 결합할 수 있습니다. 출력은 텍스트만 가능합니다. 컨텍스트 윈도는 192,000 토큰으로, 단일 요청에 긴 문서, 확장된 대화 기록 또는 상당한 크기의 도구 출력을 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력 길이는 64,000 토큰이므로, 모델은 짧은 완성뿐 아니라 긴 응답도 생성할 수 있습니다. 엄격한 도구 스키마와 구조화된 출력을 사용한 네이티브 도구 호출을 지원하므로, 응답을 자유 형식의 산문이 아니라 사용자가 정의한 스키마로 제한할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 에이전트 워크플로가 명시된 초점이므로, 엄격한 스키마를 사용한 도구 호출은 모델이 함수를 선택하고, 인수를 전달하고, 단계를 연쇄해야 하는 작업에 적합합니다. 구조화된 출력은 문서나 이미지에서 데이터 추출, 양식 작성, 그리고 다운스트림 시스템이 고정된 JSON 형태를 기대하는 모든 파이프라인에 적합합니다. 이미지 입력과 192K 컨텍스트 윈도의 조합은 페이지 이미지나 긴 텍스트가 질문과 함께 제공되는 문서 질의응답에 적합합니다. reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 통한 추론 지원은 모델이 중간 단계를 거쳐 작업하기를 원하는 다단계 문제에도 적합합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "cohere/command-a-plus"를 사용하여 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트 라이브러리는 일반적으로 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k, top_p입니다. 이는 샘플링 제어, seed를 통한 결정적 출력, 정지 시퀀스, max_tokens를 통한 출력 길이, response_format과 structured_outputs를 통한 스키마 적용, tools를 통한 도구 정의를 포함합니다.

텍스트 전용 출력 양식 외에는 사실상 명시된 제한이 없으므로, 이미지나 오디오 생성이 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 단순한 짧은 텍스트 작업에는 더 작은 모델로 충분할 수 있는데, 큰 컨텍스트 윈도와 추론 기능은 길거나 복잡한 입력에서 가장 중요하기 때문입니다.