Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)

Google: Gemini 3 Flash Preview (batch)는 Google의 텍스트 생성 모델입니다. Gemini 3 제품군에 속하며 preview 및 batch 변형으로 제공되는데, 이 모델 id로 사용할 수 있는 형태가 바로 batch입니다. 제공자는 이 모델을 에이전트 워크플로, 멀티 턴 채팅, 코딩 지원을 위해 만들어진 고속, 고효율 사고 모델이라고 설명하며, Pro에 가까운 수준의 추론과 도구 사용을 갖추고 있습니다. 제공자가 2025-12-17에 출시했습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일, 오디오, 비디오를 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 추론이 지원되는 파라미터 집합의 일부이므로, 이 모델은 include_reasoning을 통해 사고 과정을 노출할 수 있고 reasoning 및 reasoning_effort로 조정할 수 있습니다. 이처럼 매우 큰 컨텍스트와 혼합 입력 모달리티의 조합 덕분에 긴 문서, 스크린샷, 녹음, 클립을 단일 요청에 넣고 서면 답변을 받을 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 이 모델은 tools와 tool_choice를 지원하므로 함수를 언제 호출할지 스스로 결정하고 그 결과를 반영할 수 있어 에이전트 워크플로에 잘 맞습니다. 멀티 턴 채팅도 자연스럽게 맞는데, 긴 대화를 하나의 윈도에 유지할 수 있는 큰 컨텍스트가 도움이 됩니다. 코딩 지원도 같은 강점에서 이어지며, 기계가 읽을 수 있는 결과를 만들기 위한 structured_outputs와 response_format도 포함됩니다. 문서 및 미디어 분석도 가능한데, 이미지, 파일, 오디오, 비디오를 모두 텍스트와 함께 입력으로 제공할 수 있기 때문입니다.

이 모델은 모델 id "google/gemini-3-flash-preview:batch"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 기존 OpenAI 스타일 코드를 이식하는 경우 일반적인 chat completions 형태가 적용되며, 함수 호출에는 tools와 tool_choice를, 제한된 출력이 필요할 때는 response_format 또는 structured_outputs를, 샘플링을 제어하고 싶을 때는 seed, temperature, top_p를 사용합니다.

출력 상한을 염두에 두세요. 입력 컨텍스트가 훨씬 크더라도 응답당 65,536 토큰입니다. 이 모델은 텍스트만 생성하므로 이미지나 오디오 생성이 필요한 경우에는 다른 모델이 필요합니다. preview 및 batch 변형이므로 확정된 기본값으로 취급하기보다는 자신의 워크로드에 대해 평가해 볼 후보로 다루는 것이 좋으며, preview가 아니거나 batch가 아닌 옵션이 필요하다면 api14의 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다.