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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp

텍스트입력: text · image도구추론1M2026. 8. 21. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 52% 낮습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00189입니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp 소개

DeepSeek V4 Flash Vision Exp는 DeepSeek의 실험적 비전 지원 모델입니다. 이 모델은 DeepSeek V4 Flash 0731을 기반으로 하며, 이미지 이해를 추가하면서 텍스트 기능(에이전트 동작 포함)에서는 기본 모델과 동일한 성능을 유지합니다. 제공업체는 2026-08-21에 이를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트와 함께 이미지를 입력으로 받지만, api14가 분류하는 범주는 텍스트입니다.

입력으로 이 모델은 텍스트와 이미지를 받습니다. 출력으로는 텍스트만 반환하므로 이미지를 생성하지는 않습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 262,144 토큰입니다. 이처럼 매우 큰 컨텍스트와 큰 출력 예산의 조합 덕분에 긴 문서, 대량의 이미지 세트 또는 긴 대화 기록을 보내고도 상당한 응답을 위한 여유를 남길 수 있습니다. 비전 지원이 실험적이므로 이미지 처리는 모델에서 더 새로운 부분으로, 텍스트 처리는 기본 모델에서 물려받은 부분으로 취급하십시오.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 비롯됩니다. 스크린샷, 다이어그램, 스캔한 페이지 또는 사진을 텍스트 프롬프트와 함께 전달하고 텍스트 답변을 받을 수 있으며, 이는 문서 추출, 시각적 질의응답, 차트와 표 읽기, UI 또는 스크린샷 검토, 이미지 콘텐츠 캡셔닝이나 요약에 적합합니다. 긴 컨텍스트는 단일 요청이 많은 이미지와 긴 서면 브리핑을 함께 포함할 때, 또는 모델이 일부 조각이 아니라 전체 보고서에 걸쳐 추론하기를 원할 때 도움이 됩니다. 초안 작성, 요약, 분류, 도구 기반 에이전트 흐름 같은 텍스트 전용 작업도 범위에 포함됩니다. 이 모델이 텍스트에서 기본 모델과 동일하기 때문입니다.

모델 id "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 이 집합은 샘플링 제어, 페널티, 재현성을 위한 시드, 중지 시퀀스, 토큰 제한, 로그 확률 보고, 구조화된 출력, 그리고 도구 선택 방식이 포함된 도구 또는 함수 호출을 포괄합니다. 추론 관련 파라미터를 사용하면 모델이 지원하는 경우 추론 출력을 요청하거나 조정할 수 있습니다.

확정하기 전에 두 가지를 따져볼 가치가 있습니다. 이 모델은 실험적으로 표시되어 있고, 비전 기능은 기본 모델 대비 새로운 부분이므로 워크로드가 순전히 텍스트라면 파생 원본인 비전 비지원 기본 모델을 선호할 수 있습니다. 이미지 입력이 아니라 이미지 출력이 필요하다면 이 모델은 맞지 않습니다. 텍스트만 반환하기 때문입니다.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 262,144
입력: text, image
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp: 자주 묻는 질문

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp API 비용은 얼마인가요?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp의 가격은 입력 US$0.75 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 262,144개의 출력 토큰을 생성합니다.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp는(은) 무엇을 할 수 있나요?: DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "deepseek/deepseek-v4-flash-vision-exp"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch), Meta: Llama 4 Maverick, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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