쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B

mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
텍스트입력: text · image도구128K2025. 3. 17. 추가됨

지금 Mistral: Mistral Small 3.1 24B 사용해 보기

위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.

하나의 API. 모든 모델.

오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기로그인

세션 비용 US$0.00

Mistral: Mistral Small 3.1 24B 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 22% 낮습니다.
  • 128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00220입니다.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B 소개

Mistral Small 3.1 24B Instruct는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 3월 17일에 출시했습니다. Mistral Small 3 (2501)의 업그레이드 변형이며 240억 개의 파라미터를 갖추고 있습니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 128,000 토큰이고 최대 출력은 102,400 토큰이므로, 긴 문서와 긴 생성 모두 단일 요청에 편안하게 들어갑니다. 지식 컷오프는 2023년 10월 31일입니다. 멀티모달 입력은 텍스트 프롬프트와 함께 이미지를 전달할 수 있다는 뜻이며, 이는 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지에만 존재하는 정보에 작업이 의존할 때 유용합니다.

텍스트와 이미지를 모두 큰 컨텍스트에서 처리하기 때문에, 이 모델은 문서 및 이미지 이해 작업에 적합합니다. 긴 보고서 요약, 스캔한 양식이나 스크린샷에서 구조화된 데이터 추출, 제공된 문서에 근거한 질문 답변, 텍스트와 이미지가 혼합된 지원 워크플로 등이 그 예입니다. 128k 컨텍스트는 또한 코드베이스 수준의 질문, 긴 대화 기록, 한 번의 호출로 많은 자료를 보내고 싶은 배치 스타일 분석에도 합리적입니다. 도구 및 함수 호출 지원은 이를 데이터를 가져오거나 작업을 트리거해야 하는 에이전트 스타일 파이프라인으로 확장합니다.

모델 id mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 즉, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트가 base URL과 키만 변경하면 작동합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 구조화된 출력과 샘플링 제어는 예측 가능한 JSON이나 엄격하게 제한된 생성이 필요할 때 유용하며, seed는 테스트 중 재현성에 도움이 됩니다.

확정하기 전에 주목할 만한 두 가지 제한이 있습니다. 지식 컷오프가 2023년 10월 31일이므로, 그 날짜 이후의 내용은 모델 자체의 지식이 아니라 프롬프트나 도구에서 와야 합니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 순전히 텍스트이고 더 작은 컨텍스트 안에 충분히 들어가는 작업에는 더 가벼운 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있지만, 128k 토큰에서의 멀티모달 입력에는 이 모델이 폭넓은 작업 범위를 커버합니다.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이
128,000
최대 출력
102,400
입력
text, image
출력
text
지식 기준일
2023-10-31

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Mistral: Mistral Small 3.1 24B: 자주 묻는 질문

Mistral: Mistral Small 3.1 24B API 비용은 얼마인가요?
Mistral: Mistral Small 3.1 24B의 가격은 입력 US$1.23 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Mistral Small 3.1 24B의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Mistral: Mistral Small 3.1 24B는(은) 요청당 최대 128,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 102,400개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Mistral Small 3.1 24B는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Mistral: Mistral Small 3.1 24B는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Mistral Small 3.1 24B를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Mistral Small 3.1 24B의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro, Qwen: Qwen3 Coder Next, Google: Gemini 3.1 Flash Lite (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

Mistral: Mistral Small 3.1 24B 커뮤니티

새 토픽

이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. Mistral: Mistral Small 3.1 24B에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.