Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air는 Z.ai의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 7월 25일에 출시했습니다. GLM 4.5 플래그십 패밀리의 경량 변형이며, Mixture-of-Experts 아키텍처로 구축되었고 더 큰 형제 모델보다 더 간결한 파라미터 수를 갖습니다. Z.ai는 이 패밀리를 에이전트 중심 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었다고 설명하며, Air 변형은 그 초점을 더 작은 패키지에 담았습니다.

이 모델은 텍스트 입력으로 작동하고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 131,072 토큰이고 단일 응답에서 최대 98,304 토큰을 생성할 수 있으므로, 긴 입력과 긴 출력 모두 같은 요청 안에서 가능합니다. 지식 컷오프는 2024년 12월 31일입니다. 지원되는 파라미터에는 tools와 tool_choice가 포함되는데, 이는 모델에 호출 가능한 함수를 제공하고 언제 호출할지 스스로 결정할 수 있다는 뜻이며 에이전트 워크플로에 유용한 속성입니다. 또한 reasoning 파라미터를 include_reasoning과 함께 지원하므로, 추론 출력을 요청할지 그리고 반환할지를 제어할 수 있습니다.

이러한 기능들은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 에이전트 스타일 애플리케이션이 가장 확실한 적합성입니다. 도구 호출과 큰 컨텍스트 윈도우를 결합하면 지시사항, 대화 기록, 도구 정의를 입력한 뒤 모델이 계획을 세우고 함수를 호출하도록 할 수 있습니다. 긴 문서 작업도 또 다른 용도인데, 컨텍스트 윈도우가 요약, 추출, 질의응답을 위한 상당한 분량의 원본 자료를 수용하고, 큰 출력 상한은 결과 자체가 길 때 도움이 됩니다. 추론 지원은 모델이 답변하기 전에 문제를 풀어나가길 원하는 작업에 적합하며, Air 변형의 간결한 크기는 전체 모델의 무게 없이 GLM 4.5 패밀리의 동작을 원할 때 합리적인 선택이 됩니다.

이 모델은 모델 id "z-ai/glm-4.5-air"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 그 id를 모델로 설정할 수 있습니다. 요청은 샘플링과 출력 길이를 제어하기 위해 frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop, max_tokens를 받아들이며, 도구 사용과 추론 동작을 위해 tools, tool_choice, reasoning, include_reasoning도 받아들입니다. 이 페이지의 실시간 가격 표는 요청 비용이 얼마인지 다룹니다.

주목할 만한 한 가지 한계는 모달리티입니다. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로, 작업에 이미지나 오디오가 포함된다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 2024년 12월 31일의 지식 컷오프는 그 날짜 이후의 모든 것이 학습 데이터 밖이라는 뜻이기도 하며, 이는 프롬프트에 최신 정보를 제공하지 않는 한 시간에 민감한 질문에 중요합니다. 같은 패밀리에서 더 큰 모델이 필요하다면 전체 GLM 4.5가 대안이며, Air는 더 가벼운 옵션입니다.