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Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct

qwen/qwen3-vl-8b-instruct

텍스트입력: image · text도구262K2025. 10. 14. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 44% 낮습니다.
262,144 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00219입니다.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct 소개

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct는 Qwen이 만든 Qwen3-VL 시리즈의 멀티모달 비전-언어 모델입니다. 제공업체가 2025-10-14에 출시했습니다. 이 모델은 api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 설계 중심은 텍스트, 이미지, 비디오 전반에 걸친 고충실도 이해와 추론이고, Interleaved-MRoPE를 사용한 개선된 멀티모달 융합으로 장기 지평 작업을 지원합니다.

이 모델은 이미지와 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이고 최대 출력은 235,929 토큰입니다. 큰 컨텍스트와 큰 출력 예산의 조합은 긴 문서나 많은 이미지를 지시문과 함께 제공하고도 상당한 생성 응답을 위한 여유를 남길 수 있다는 뜻입니다. 출력 모달리티가 텍스트뿐이므로, 이 모델은 생성된 미디어가 아니라 글로 된 답변이 필요한 작업에 적합합니다.

실용적 용도는 이런 능력에서 바로 이어집니다. 이미지와 질문을 함께 보내고 텍스트 답변을 받을 수 있으며, 이는 문서와 스크린샷 이해, 스캔하거나 촬영한 자료에서 정보 추출, 시각적 콘텐츠에 대한 설명이나 추론에 맞습니다. 비디오가 모델의 명시된 범위에 포함되므로 비디오 입력에 대한 추론이 관련된 작업에도 적용할 수 있습니다. 긴 컨텍스트는 모델이 답변을 내놓기 전에 많은 자료를 한 번에 고려해야 하는 다중 이미지 또는 장문 문서 워크플로를 지원합니다.

모델은 모델 id "qwen/qwen3-vl-8b-instruct"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 도구 호출과 구조화된 출력을 모두 사용할 수 있으므로, 모델을 함수 호출 흐름에 연결하거나 출력을 스키마로 제한할 수 있습니다. 샘플링 동작은 temperature, top_p, top_k로 조정할 수 있고, seed, stop, 페널티 파라미터는 결정성과 반복에 대한 추가 제어를 제공합니다.

작업이 텍스트 전용이고 이미지나 비디오를 포함하지 않는다면 비전 능력이 하는 일이 없으므로 텍스트 전용 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다. 이 모델이 텍스트만 반환하므로 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요한 경우에도 마찬가지입니다.

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "qwen/qwen3-vl-8b-instruct"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3-vl-8b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

사양

컨텍스트 길이: 262,144
최대 출력: 235,929
입력: image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct: 자주 묻는 질문

Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct API 비용은 얼마인가요?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct의 가격은 입력 US$0.88 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct는(은) 요청당 최대 262,144 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 235,929개의 출력 토큰을 생성합니다.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct는(은) image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "qwen/qwen3-vl-8b-instruct"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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