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OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)
openai/gpt-4.1-mini:batch지금 OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 56% 낮습니다.
- 1,047,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00210입니다.
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) 소개
GPT-4.1 Mini는 OpenAI의 텍스트 모델로, 여기서는 openai/gpt-4.1-mini:batch로 식별되는 배치 변형을 통해 제공됩니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-4.1 제품군에서 중간에 위치합니다. 플래그십인 GPT-4.1보다 작지만, 훨씬 낮은 지연 시간으로 실행되면서 GPT-4o에 필적하는 성능을 제공하도록 만들어졌습니다. 이 모델은 제공업체가 2025년 4월 14일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 6월 30일이므로 그 이후의 내용은 학습 중에 습득한 범위 밖입니다.
입력 측면에서 GPT-4.1 Mini는 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이므로, 작성된 지시와 스크린샷, 스캔한 페이지 또는 첨부 문서를 섞은 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 출력은 텍스트만 가능합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,047,576 토큰으로 100만을 약간 넘으며, 최대 출력 길이는 32,768 토큰입니다. 이처럼 매우 큰 입력 윈도우와 상당한 출력 예산의 조합 덕분에 긴 문서나 확장된 대화를 청크로 나누지 않고 작업할 수 있습니다.
이러한 기능은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 긴 컨텍스트 분석이 가장 명백합니다. 긴 보고서, 계약서, 코드베이스 또는 지원 스레드를 입력하고 전체 문서에 근거한 요약, 추출 또는 답변을 요청하는 것입니다. 이미지와 파일이 입력으로 허용되므로 문서 이해 작업도 적합합니다. 예를 들어 PDF에서 구조화된 데이터를 추출하거나 차트와 다이어그램을 주변 텍스트와 함께 해석하는 작업입니다. 도구 사용 및 구조화된 출력 지원 덕분에 에이전트 스타일 워크플로와, 모델이 자유로운 산문이 아니라 고정된 형태로 데이터를 반환해야 하는 파이프라인에 합리적인 선택입니다.
api14를 통해 호출하는 방식은 다른 OpenAI 호환 엔드포인트와 동일합니다. 요청을 chat completions 경로로 보내고 model 필드를 "openai/gpt-4.1-mini:batch"로 설정합니다. 요청 본문은 max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice를 지원합니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링 동작을 제어하고, seed로 실행을 더 재현 가능하게 만들며, response_format 또는 structured_outputs로 응답을 제한하고, tools와 tool_choice를 통해 모델에 호출 가능한 함수를 제공할 수 있다는 뜻입니다. 이는 배치 변형이므로, 긴밀한 대화형 루프보다는 비동기 또는 대기열 처리를 감내하는 워크로드를 대상으로 한다는 점에 유의하세요.
애플리케이션에 제품군에서 사용 가능한 가장 강력한 추론이 필요하거나, 실시간 채팅을 위해 매우 낮은 지연 시간에 의존한다면, 더 큰 모델 또는 비배치 모델이 더 적합할 수 있습니다. 또한 2024년 6월 30일의 지식 컷오프는 더 최근 사건에 관한 질문에 검색 또는 프롬프트에 제공된 새로운 컨텍스트가 필요하다는 뜻입니다. 이러한 범위 안에서 GPT-4.1 Mini는 최고 수준의 추론 깊이보다 100만 토큰 윈도우가 더 중요한 대량 텍스트 및 문서 작업에 합리적인 기본값입니다.
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-4.1-mini:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 1,047,576
- 최대 출력
- 32,768
- 입력
- image, text, file
- 출력
- text
- 지식 기준일
- 2024-06-30
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch): 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch) API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)의 가격은 입력 US$0.70 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)는(은) 요청당 최대 1,047,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 32,768개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)는(은) image, text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
- 코드에서 OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-4.1-mini:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Inception: Mercury 2, Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch), Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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