DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423

DeepSeek V4 Pro 0423은 DeepSeek의 텍스트 모델이며, api14에서 deepseek/deepseek-v4-pro로 식별됩니다. 이는 총 파라미터 1.6T, 활성화 파라미터 49B의 대규모 Mixture-of-Experts 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-04-24입니다. 텍스트 카테고리에 속하므로 이미지나 오디오 처리가 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 384,000 토큰이므로, 그 범위 내에서 매우 긴 입력과 매우 긴 생성이 모두 가능합니다. DeepSeek은 이 모델이 고급 추론과 코딩을 위해 설계되었다고 설명합니다. 지원되는 파라미터에는 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), 샘플링 제어(temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop), 출력 형태 옵션(response_format, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, logit_bias)이 포함됩니다. 도구 사용은 tools와 tool_choice를 통해 가능하며, 생성 길이는 max_tokens 또는 max_completion_tokens로 설정합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 긴 컨텍스트는 대규모 코드베이스, 긴 문서, 또는 그렇지 않으면 청킹과 검색이 필요했을 긴 대화 기록을 다루는 작업에 적합합니다. 추론 파라미터는 다단계 분석, 디버깅, 계획 수립처럼 의도적인 사고 단계가 도움이 되는 작업에 맞습니다. 코딩 지원은 소스 파일의 생성, 리팩터링, 리뷰를 포괄합니다. 구조화된 출력과 도구 호출은 모델이 기계 판독 가능한 결과를 반환하거나 함수를 호출해야 하는 에이전트나 파이프라인에서 결정 계층으로 사용할 수 있게 합니다. logprobs와 logit_bias는 토큰 수준 동작을 검사하거나 조정해야 하는 개발자를 위한 것입니다.

이 모델은 모델 id deepseek/deepseek-v4-pro를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키만 변경하면 작동합니다. 요청에 모델 id를 전달하고, messages 배열에 지시사항을 넣고, 위에 나열된 지원 파라미터 중 원하는 것을 설정하십시오. 추론은 reasoning과 reasoning_effort로 제어하며, include_reasoning은 추론 콘텐츠가 반환될지 여부를 결정합니다. 정의된 출력 형태가 필요할 때는 response_format 또는 structured_outputs를 사용하고, 모델이 함수를 호출해야 할 때는 tools와 tool_choice를 사용하십시오.

한 가지 유념할 점은 이것이 텍스트 전용 모델이라는 것입니다. 이미지나 오디오를 받지 않으므로 입력에 그러한 것이 포함된다면 멀티모달 모델이 더 적합합니다. 컨텍스트 윈도우는 크지만 유한하며, 384,000 토큰의 출력 상한은 요청당 적용됩니다. 작업이 단순 분류나 짧은 응답이라면 더 작은 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있지만, 여기 있는 사실에는 가격이나 지연 시간 수치가 포함되지 않으므로 결정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표를 확인하십시오.