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Google: Gemini 3.1 Pro Preview

google/gemini-3.1-pro-preview

텍스트입력: audio · file · image · text · video도구추론1M2026. 2. 19. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 Google: Gemini 3.1 Pro Preview API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 3.1 Pro Preview 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 344% 높습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.03입니다.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview 소개

Google: Gemini 3.1 Pro Preview는 Google의 프런티어 추론 모델이며, 프리뷰 릴리스로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하고 Google의 멀티모달 기반 위에 구축되었으며, 제공자는 이 모델이 향상된 소프트웨어 엔지니어링 성능, 개선된 에이전트 안정성, 복잡한 워크플로 전반에서 더 효율적인 토큰 사용을 제공한다고 설명합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-02-19입니다.

이 모델은 오디오, 파일, 이미지, 텍스트, 비디오를 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 추론은 별도의 모드가 아니라 모델 동작의 일부이며, 지원되는 파라미터에는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함되어 요청에서 해당 추론을 제어하거나 표면화할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 긴 문서, 녹음, 이미지, 비디오를 단일 요청에 함께 보낼 수 있으므로, 녹음된 회의와 그 슬라이드 덱을 함께 요약하거나, 스캔한 파일에서 구조화된 데이터를 추출하거나, 대규모 코드베이스에 대해 질문에 답하는 작업이 입력 모달리티와 컨텍스트 윈도우에 맞습니다. 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 안정성을 중심으로 포지셔닝되어 있기 때문에 코딩 어시스턴트, 다단계 도구 기반 워크플로, 모델이 도구를 반복적으로 호출하면서 작업을 계속 수행해야 하는 파이프라인에도 적합합니다. 구조화된 출력과 response_format은 다운스트림 시스템이 자유 형식 산문이 아니라 예측 가능하고 파싱 가능한 텍스트를 필요로 할 때 합리적인 선택이 되게 합니다.

모델 id "google/gemini-3.1-pro-preview"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. tools와 tool_choice는 함수 호출을 포괄하고, response_format과 structured_outputs는 제한된 출력 형태를 포괄하며, seed, temperature, top_p, stop은 샘플링과 생성이 끝나는 지점을 제어할 수 있게 합니다.

출력 상한을 염두에 두십시오. 최대 출력은 65,536 토큰이므로, 매우 큰 단일 응답은 호출에 걸쳐 분할하거나 스트리밍해야 합니다. 이 모델은 프리뷰 릴리스이므로, 장기적인 안정성에 의존한다면 유의할 가치가 있습니다. 작업이 오디오, 이미지, 비디오, 파일 입력 없이 일반 텍스트 생성이라면 더 단순한 텍스트 전용 모델로 충분할 수 있고, 추론 제어나 도구 사용이 필요하지 않다면 그러한 파라미터는 통합에 아무것도 더하지 않습니다.

Google: Gemini 3.1 Pro Preview API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-3.1-pro-preview"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.1-pro-preview",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 65,536
입력: audio, file, image, text, video
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini 3.1 Pro Preview: 자주 묻는 질문

Google: Gemini 3.1 Pro Preview API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview의 가격은 입력 US$7.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 3.1 Pro Preview의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 3.1 Pro Preview는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini 3.1 Pro Preview는(은) audio, file, image, text, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 3.1 Pro Preview를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-3.1-pro-preview"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 3.1 Pro Preview의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT Terra Latest, OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro, OpenAI: GPT-5.6 Terra. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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