Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch)

Gemini 3.1 Pro Preview (batch)는 Google의 프런티어 추론 모델로, 모델 id google/gemini-3.1-pro-preview:batch로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며 Google의 멀티모달 기반 위에 구축되었고, batch 지정은 이 엔드포인트를 통해 제공되는 변형임을 나타냅니다. Google은 이를 향상된 소프트웨어 엔지니어링 성능, 개선된 에이전트 안정성, 복잡한 워크플로 전반에서 더 효율적인 토큰 사용을 중심으로 포지셔닝하는데, 이는 의도된 대상이 단순 채팅이 아니라 까다로운 다단계 작업을 수행하는 개발자임을 알려줍니다.

이 모델은 오디오, 파일, 이미지, 텍스트, 비디오 등 다양한 입력을 받습니다. 출력 모달리티는 텍스트뿐이므로, 이 모델에 맡기는 모든 작업은 산문, 코드, 구조화된 데이터, 도구 호출 인자 등 어떤 형태든 작성된 출력으로 끝나야 합니다. 컨텍스트 윈도는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 이처럼 매우 큰 입력 예산과 상당한 출력 예산의 조합은 긴 원본 자료를 제공하면서도 한 번의 패스로 상세한 응답을 받아야 하는 작업에 적합합니다.

실용적인 사용 사례는 이러한 능력에서 바로 이어집니다. 대규모 코드베이스, 긴 기술 문서, 오디오가 포함된 회의 녹음, 화면 캡처, 비디오 파일을 모두 컨텍스트로 제출하여 분석, 요약, 질의응답에 활용할 수 있습니다. 추론 중심 설계와 에이전트 안정성 덕분에 모델이 계획을 세우고 도구를 호출하며 긴 대화 전반에서 상태를 추적해야 하는 다단계 워크플로에 합리적인 선택이 됩니다. 구조화된 출력과 도구 사용은 자유 텍스트가 아니라 기계 판독 가능한 결과가 필요한 파이프라인도 지원합니다.

모델 id google/gemini-3.1-pro-preview:batch를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 이미 OpenAI 클라이언트가 있다면 api14 base URL을 가리키도록 설정하고 model 필드를 해당 id로 지정한 뒤 일반적인 chat completions 형태로 요청을 보내면 됩니다. 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning)를 통해 모델이 수행하는 내부 숙고의 양을 조정할 수 있고, tools와 tool_choice는 함수 호출을, structured_outputs와 response_format은 제약된 출력을 담당합니다.

이것은 프리뷰 모델이므로 동작이 변경될 수 있다고 간주해야 하며, 프로덕션에서 의존하기 전에 자체 데이터로 출력을 검증해야 합니다. 65,536 토큰 출력 상한은 넉넉하지만 유한하므로, 단일 응답으로 극도로 긴 문서를 내보내야 하는 작업은 호출을 나누어 처리해야 할 수 있습니다. 워크로드가 더 작은 컨텍스트의 순수 텍스트 입력과 텍스트 출력뿐이라면 더 가벼운 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있으며, 이미지나 오디오 출력이 필요하다면 이 모델은 이를 제공하지 않습니다.