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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)

openai/gpt-5.6-terra-pro:batch
텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 7. 9. 추가됨
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OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 122% 높습니다.
  • 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.01입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) 소개

GPT-5.6 Terra Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-5.6-terra-pro:batch로 식별됩니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Terra와 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. 제공업체는 2026-07-09에 이를 출시했으며, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다. batch 라벨은 다른 기반 모델이 아니라 게이트웨이를 통해 모델이 제공되는 방식을 나타냅니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 코드베이스 또는 여러 파일 입력을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 해당 컨텍스트 내에서 긴 생성이 가능합니다. pro 모드가 사용되기 때문에 이 모델은 표준 변형보다 추론에 더 많은 컴퓨팅을 소비하며, 이것이 목표로 하는 더 높은 품질의 응답 뒤에 있는 트레이드오프입니다.

이러한 기능은 입력이 크고 추론이 어려운 작업에 적합합니다. 긴 문서 분석, 계약서 또는 사양서 검토, 전체 저장소에 대한 질의응답은 매우 큰 컨텍스트 윈도우와 파일 및 이미지 입력의 조합에 맞습니다. 구조화된 추출과 분류도 합리적인데, 모델이 구조화된 출력과 response_format을 지원하기 때문입니다. 도구 사용도 지원되므로 함수를 호출하고 결과에 따라 동작하는 에이전트 스타일 워크플로도 범위에 포함됩니다. 이미지 입력을 통해 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지를 텍스트 지시와 함께 사용하는 작업이 가능합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id openai/gpt-5.6-terra-pro:batch를 사용하여 이 모델을 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 이는 추론 동작과 반환되는 추론의 양을 제어하고, max_tokens로 출력 길이를 제한하고, JSON 또는 스키마 제약 출력을 요청하고, 재현성을 위해 seed를 설정하고, tool_choice와 함께 도구를 정의할 수 있음을 의미합니다. 엔드포인트는 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리는 base URL과 모델 id만 변경하면 작동합니다.

주요 고려 사항은 pro 모드가 표준 GPT-5.6 Terra보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 소비하므로, 속도나 처리량보다 응답 품질이 더 중요한 작업에 적합하다는 점입니다. 더 단순한 프롬프트, 대량 분류 또는 지연에 민감한 대화형 사용에는 표준 GPT-5.6 Terra 변형이 더 적합할 가능성이 높습니다. 또한 batch 제공 모드는 요청이 실시간 대화 루프가 아니라 비동기적으로 처리됨을 의미하므로 실시간 채팅에는 잘 맞지 않습니다. 작업에 가장 큰 컨텍스트나 가장 강력한 추론이 필요하지 않다면, 더 작거나 pro가 아닌 모델이 일반적으로 더 실용적인 선택입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이
1,050,000
최대 출력
128,000
입력
file, image, text
출력
text
지식 기준일
2026-02-16

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)의 가격은 입력 US$3.50 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.6-terra-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.6 Terra (batch), Google: Gemini 3.1 Pro Preview (batch), OpenAI: GPT-3.5 Turbo 16k. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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