Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch)

Gemini 3.5 Flash Lite (batch)는 Google의 텍스트 모델로, 여기에서는 모델 id google/gemini-3.5-flash-lite:batch로 제공됩니다. Google은 이를 향상된 에이전트 기능을 갖춘 고효율 모델이라고 설명하며, 더 큰 다중 에이전트 워크플로 내부에서 집중적인 작업을 실행하는 하위 에이전트용으로 포지셔닝합니다. 하나의 오케스트레이션 모델이 좁은 작업을 도우미 모델에 위임하는 시스템을 구축하고 있다면, 이것이 바로 Google이 그 역할을 위해 의도한 종류의 모델입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도는 1,048,576 토큰으로, 긴 문서나 트랜스크립트 또는 다중 턴 기록을 단일 요청에 담기에 충분히 큽니다. 최대 출력은 65,536 토큰이므로 그 한도 내에서 긴 생성 응답이 가능합니다. 지원되는 요청 파라미터에는 max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs가 있으며, 함수 호출을 위한 tools와 tool_choice, 추론 동작 제어를 위한 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning도 포함됩니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 입력 측이 텍스트와 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 아우르므로, 각 모달리티를 별도 파이프라인으로 라우팅하는 대신 요약, 추출, 질의응답을 위해 혼합 미디어 자료를 보낼 수 있습니다. 큰 컨텍스트 윈도는 전체 코드베이스, 긴 보고서, 회의 녹음 내용 같은 긴 입력에 대한 작업에 적합합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 고정된 형태로 데이터를 반환하거나 다른 시스템을 호출해야 하는 하위 에이전트 작업에 합리적으로 어울리며, 추론 제어를 통해 작업에 필요한 숙고의 정도에 따라 노력을 높이거나 낮출 수 있습니다.

api14를 통해 호출하려면 모델 id google/gemini-3.5-flash-lite:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 인터페이스를 사용하세요. 평소처럼 입력을 messages로 전달하면 됩니다. 지원되는 입력 모달리티는 모델 수준에서 선언되므로, 텍스트와 위에 나열된 미디어 유형이 제공할 수 있는 것입니다. 요청 측에서는 max_tokens, stop, seed를 설정할 수 있고, 제한된 출력이 필요할 때 response_format을 선택하거나 structured_outputs를 사용할 수 있으며, 함수 호출을 위해 tools와 tool_choice를 첨부할 수 있습니다. 추론 동작은 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning을 통해 제어됩니다. 모델 id의 batch 접미사는 이 변형이 배치 스타일 사용을 위해 의도되었음을 나타냅니다.

출력 한도를 염두에 두세요. 작업에 65,536 토큰보다 긴 단일 응답이 필요하다면 이 모델은 맞지 않으며, 출력 한도가 더 높은 모델이 필요합니다. 출력 모달리티는 텍스트뿐이므로 이미지, 오디오, 비디오를 생성할 수 없습니다. 그러한 출력 유형이나 위 파라미터 목록에 없는 기능에 의존하는 작업에는 다른 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.