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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro

openai/gpt-5.6-luna-pro

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 7. 9. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 56% 낮습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00280입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro 소개

GPT-5.6 Luna Pro는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에서 openai/gpt-5.6-luna-pro로 식별됩니다. 기반 모델은 GPT-5.6 Luna와 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. 제공자 출시일은 2026년 7월 9일이고, 지식 컷오프는 2026년 2월 16일입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이고, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 지원되는 요청 파라미터에는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity가 있습니다. reasoning 모드는 이 변형이 제공되는 방식의 일부이므로, 모델이 적용하는 숙고의 양을 조정하려 할 때 reasoning과 reasoning_effort 파라미터가 관련됩니다.

이러한 기능들은 입력이 크고 혼합된 작업을 가리킵니다. 긴 계약서, 기술 매뉴얼 또는 문서 저장소를 이미지나 파일과 함께 제공할 수 있으며, 모델은 청킹을 거치지 않고 한 번에 서면 답변을 생성할 수 있습니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 모델이 데이터를 가져오거나 다운스트림 코드가 파싱하는 JSON을 반환해야 하는 파이프라인에 적합합니다. seed 파라미터는 재현 가능한 샘플링이 필요할 때 도움이 되고, response_format은 반환되는 텍스트의 형태를 제어합니다. 추론 제어는 다단계 계획, 코드 리뷰 또는 대규모 문서 집합 전반에서 상충하는 정보를 조정하는 것과 같이 신중한 분석이 중요한 작업에 유용합니다.

api14를 통해 모델을 호출하려면, 모델 id openai/gpt-5.6-luna-pro와 함께 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트를 사용하세요. 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리는 base URL과 API 키 외에는 변경 없이 작동합니다. 필요에 따라 텍스트, 이미지 또는 파일 콘텐츠가 담긴 메시지를 보내고, 지원되는 파라미터 중 원하는 것을 요청 본문에 포함하세요. 추론 출력을 요청하는 경우, include_reasoning 파라미터가 해당 콘텐츠의 반환 여부를 제어합니다. pro 모드는 표준 Luna 변형보다 훨씬 더 많은 비용을 소모하므로, 추가 숙고가 진정으로 필요한 요청에 사용하는 것이 좋습니다. 더 가볍거나 트래픽이 많은 경우에는 reasoning.mode를 기본값으로 둔 표준 GPT-5.6 Luna 모델이 더 경제적인 선택입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.6-luna-pro"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-luna-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text
지식 기준일: 2026-02-16

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro: 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro의 가격은 입력 US$0.70 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.6-luna-pro"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.6 Luna, Nous: Hermes 3 70B Instruct, Google: Gemini 3.5 Flash Lite (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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