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Google: Gemini 3.5 Flash (batch)

google/gemini-3.5-flash:batch

텍스트입력: text · image · video · file · audio도구추론1M2026. 5. 19. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 67% 높습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.01입니다.

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) 소개

Google: Gemini 3.5 Flash (batch)는 Google의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.5-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Gemini 3.5 Flash 라인에 속하며, Google은 이를 고효율 멀티모달 모델이라고 설명하고, Flash 등급의 비용과 속도로 Pro에 가까운 수준의 코딩과 추론을 제공하는 위치에 있다고 말합니다. batch 변형은 api14에서 batch 스타일 사용을 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 기반 제공자와 동작은 제3자가 아니라 Google의 것입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로, 매우 긴 문서, 긴 대화 기록 또는 확장된 에이전트 이력을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 65,536 토큰이고, 지식 컷오프는 2025-01-01입니다. 입력은 멀티모달이지만 출력은 텍스트이므로, 풍부한 자료를 넣고 서면 답변, 요약, 코드 또는 구조화된 데이터를 기대하는 작업에 적합합니다.

이 조합은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 긴 컨텍스트와 혼합 입력은 문서 및 코드베이스 분석에 적합하며, 여기서 큰 파일을 붙여넣거나 업로드하고 설명, 리팩터링 또는 리뷰를 요청합니다. 비디오 및 오디오 입력은 전사 스타일 워크플로, 회의 또는 강의 요약, 녹음된 자료에 대한 질의응답을 지원합니다. 제공자 설명은 코딩 능숙도와 병렬 에이전트 실행을 강조하므로, 도구 기반 파이프라인, 다단계 에이전트, 다수의 유사한 요청에 대한 배치 처리가 자연스럽게 맞습니다. 구조화된 출력과 response_format은 다운스트림 코드가 예측 가능한 형태를 필요로 하는 추출 작업에도 합리적으로 만들어 줍니다.

api14를 통해 호출하려면, 모델 id google/gemini-3.5-flash:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 인터페이스를 사용하세요. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 temperature와 top_p로 샘플링을 제어하고, max_tokens로 길이를 제한하며, response_format 또는 structured_outputs로 출력을 제약하고, tools와 tool_choice로 함수 호출을 연결할 수 있음을 의미합니다. reasoning 관련 매개변수는 추론 콘텐츠가 반환되는지 여부와 모델이 추론에 얼마나 많은 노력을 들이는지를 결정하게 해 주며, seed와 stop은 재현성과 깔끔한 절단 지점을 제공합니다.

확정하기 전에 저울질할 점이 몇 가지 있습니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 비디오가 필요하다면 이 모델은 그것을 생성하지 않습니다. 지식 컷오프는 2025-01-01이므로, 그 날짜 이후의 내용은 프롬프트나 연결한 도구에서 와야 합니다. 워크로드가 배치 지향이 아니라 작고 대화형이며 지연에 민감하다면, 비배치 Gemini 3.5 Flash 엔드포인트가 더 나은 선택일 수 있고, 다른 제공자의 생태계나 더 작은 풋프린트의 모델이 필요하다면 이 모델로 표준화하기 전에 대안을 비교해 볼 가치가 있습니다.

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-3.5-flash:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.5-flash:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 65,536
입력: text, image, video, file, audio
출력: text
지식 기준일: 2025-01-01

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini 3.5 Flash (batch): 자주 묻는 질문

Google: Gemini 3.5 Flash (batch) API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini 3.5 Flash (batch)의 가격은 입력 US$2.63 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini 3.5 Flash (batch)는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini 3.5 Flash (batch)는(은) text, image, video, file, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 3.5 Flash (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-3.5-flash:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 3.5 Flash (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT Mini Latest, OpenAI: GPT-5.4 Mini, DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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