Z.ai: GLM 5V Turbo

GLM 5V Turbo는 Z.ai의 모델로, 제공업체가 2026-04-01에 모델 id z-ai/glm-5v-turbo로 출시했습니다. Z.ai는 이를 자사의 첫 네이티브 멀티모달 에이전트 파운데이션 모델이라고 설명하며, 비전 기반 코딩과 에이전트 주도 작업을 위해 구축되었다고 합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하는데, 이는 텍스트를 반환한다는 사실을 반영하는 동시에 입력은 텍스트를 훨씬 넘어선다는 점을 나타냅니다.

이 모델은 이미지, 비디오, 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 이러한 모달리티를 별도의 전처리 단계를 거치지 않고 네이티브로 처리하는데, 이는 하나의 요청이 스크린샷, 클립, 서면 지침을 함께 섞을 때 중요합니다. 컨텍스트 윈도우는 202752 토큰이고 최대 출력은 131072 토큰입니다. 이 조합은 동일한 호출에서 긴 입력과 긴 생성을 지원하므로, 상세한 답변을 요청하기 전에 방대한 자료를 압축할 필요가 없습니다.

Z.ai는 GLM 5V Turbo를 비전 기반 코딩과 에이전트 주도 작업에 위치시킵니다. 실제로 이는 모델이 무언가를 보고 나서 그에 대해 행동해야 하는 작업을 의미합니다. 사용자 인터페이스 스크린샷이나 세션 비디오를 읽고 그 뒤의 코드를 작성하거나 수정하기, 시각적 참조 자료와 함께 저장소를 살펴보기, 또는 장기 계획이 필요한 다단계 에이전트 워크플로를 수행하기 등입니다. 요약, 추출, 구조화된 생성 같은 텍스트 전용 작업도 텍스트가 허용되는 입력 중 하나이므로 적합합니다. 아래 나열된 추론 제어와 도구 지원 덕분에 단일 턴 응답자로서뿐 아니라 에이전트 루프의 의사 결정 구성 요소로도 사용할 수 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id "z-ai/glm-5v-turbo"를 사용해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 클라이언트와 SDK는 base URL과 모델 이름만 변경하면 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 요약하면 출력 길이를 제한하고, temperature, top_p, top_k로 샘플링을 조정하고, response_format을 통해 구조화된 출력을 요청하고, tools와 tool_choice로 함수를 노출하고, reasoning과 include_reasoning 플래그로 추론을 제어할 수 있습니다.

확정하기 전에 확인해야 할 주요 사항은 출력 모달리티입니다. GLM 5V Turbo는 텍스트만 반환하므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 출력이 필요하다면 다른 모델이 더 적합합니다. 마찬가지로 워크로드가 순전히 텍스트이고 시각적 입력이나 에이전트 스타일 도구 사용의 이점이 없다면 여기의 멀티모달 기능은 필요 이상일 수 있습니다. 이미지, 비디오, 텍스트 입력이 섞여 있고 그 결과가 텍스트(코드, 계획 또는 구조화된 데이터)로 끝나는 경우, 이 모델은 바로 그러한 형태의 작업을 위해 설계되었습니다.