api14
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Google: Gemini 3.7 Flash

google/gemini-3.7-flash
텍스트입력: text · image · video · file · audio도구추론1M2026. 8. 13. 추가됨
플레이그라운드에서 열기Google: Gemini 3.7 Flash API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 3.7 Flash 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 67% 높습니다.
  • 1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00919입니다.

Google: Gemini 3.7 Flash 소개

Google: Gemini 3.7 Flash는 Google의 멀티모달 텍스트 모델로, api14에서 모델 id google/gemini-3.7-flash로 사용할 수 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 빠른 에이전트 워크플로, 코딩, 복잡한 다단계 추론에 적합하도록 위치시키고 있으며, 응답성 높은 성능과 신뢰할 수 있는 다단계 실행을 강조합니다. 이미 Gemini를 기반으로 개발 중이거나 OpenAI 호환 인터페이스 뒤에서 Google 모델을 사용하고 싶다면, 이것이 평가해 볼 만한 모델입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 받아들이므로, 모든 것을 일반 텍스트로 사전 처리할 필요 없이 하나의 요청에서 여러 모달리티를 혼합할 수 있습니다. 출력은 텍스트뿐입니다. 컨텍스트 윈도는 1,048,576 토큰으로, 긴 문서, 장시간의 대화 기록, 상당한 규모의 코드 저장소를 단일 호출에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력 길이는 65,536 토큰이므로, 전체 파일 재작성이나 상세한 다단계 계획 같은 긴 생성도 하나의 응답 안에 들어갑니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 사용 사례들을 가리킵니다. 멀티모달 입력과 백만 토큰 컨텍스트는 스크린샷, 녹음, 첨부 파일을 서면 지침과 함께 추론해야 하는 문서 및 미디어 분석에 적합합니다. 에이전트 워크플로와 코딩에 대한 제공자의 설명은 도구 기반 어시스턴트, 코드 리뷰 및 생성, 모델이 함수를 호출하고 그 결과에서 이어가는 다단계 작업에 합리적으로 맞습니다. 오디오와 비디오를 직접 처리하므로, 전사에 준하는 파이프라인과 미디어 요약 파이프라인은 별도의 수집 단계를 건너뛸 수 있습니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 다른 OpenAI 호환 엔드포인트와 동일합니다. model 필드를 google/gemini-3.7-flash로 설정해 요청을 보내면, 게이트웨이가 이를 제공자에게 변환합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 실제로 이는 tools와 tool_choice를 통한 도구 및 함수 호출, response_format과 structured_outputs를 통한 구조화된 JSON 출력, seed를 통한 결정성, temperature와 top_p를 통한 샘플링 제어, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning 옵션을 통한 추론 제어를 포괄합니다.

확정하기 전에 확인할 만한 두 가지가 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 다른 모델이 필요합니다. 그리고 워크로드가 일반 텍스트에 대한 단순 분류나 짧은 요약이라면, 폭넓은 모달리티 지원과 매우 큰 컨텍스트는 필요 이상일 수 있습니다. 더 작은 텍스트 전용 모델이 더 나은 선택일 수 있습니다.

Google: Gemini 3.7 Flash API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-3.7-flash"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.7-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이
1,048,576
최대 출력
65,536
입력
text, image, video, file, audio
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini 3.7 Flash: 자주 묻는 질문

Google: Gemini 3.7 Flash API 비용은 얼마인가요?
Google: Gemini 3.7 Flash의 가격은 입력 US$2.63 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 3.7 Flash의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Google: Gemini 3.7 Flash는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 3.7 Flash는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Google: Gemini 3.7 Flash는(은) text, image, video, file, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 3.7 Flash를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-3.7-flash"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 3.7 Flash의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 3.6 Flash, Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch), Google: Gemini Flash Latest. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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