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Google: Gemini Flash Latest

~google/gemini-flash-latest
텍스트입력: text · image · video · file · audio도구추론1M2026. 4. 27. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini Flash Latest 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 67% 높습니다.
  • 1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00919입니다.

Google: Gemini Flash Latest 소개

Google: Gemini Flash Latest는 Google의 텍스트 생성 모델로, api14를 통해 모델 id ~google/gemini-flash-latest로 배포됩니다. 이름과 제공자 설명에서 알 수 있듯이, 이 항목은 항상 Gemini Flash 제품군의 최신 모델로 리디렉션하므로, 이 id로 보낸 요청은 고정된 버전이 아니라 Google이 현재 최신 Flash 릴리스로 제공하는 모델로 해석됩니다. 따라서 제품군이 업데이트될 때마다 통합을 변경하지 않고도 Google의 현재 Flash 모델을 추적하고 싶을 때 편리한 선택이 됩니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받아들이고, 텍스트만 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰으로, 단일 요청에서 긴 문서, 확장된 대화, 대규모 멀티모달 페이로드를 지원합니다. 지원되는 요청 매개변수에는 max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다.

이러한 기능은 상당히 폭넓은 실용적 용도를 시사합니다. 입력 측면이 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 포괄하므로, 녹음된 회의 요약, 스캔한 문서에서 구조화된 데이터 추출, 비디오 클립에 대한 질문 답변 등 혼합 미디어를 추론하는 어시스턴트를 구축할 수 있습니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 코드베이스 분석, 긴 보고서 검토, 이전 턴이 계속 보여야 하는 다중 턴 채팅에 적합합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 워크플로와 자유 텍스트가 아닌 JSON 형태의 응답이 필요한 파이프라인에 합리적으로 적합합니다. 추론 제어를 통해 작업에 따라 빠른 답변과 더 신중한 단계별 처리 사이에서 균형을 조정할 수 있습니다.

api14를 통해 호출하는 방식은 다른 OpenAI 호환 모델과 동일합니다. model 필드를 ~google/gemini-flash-latest로 설정하여 chat completions 요청을 보내면 됩니다. 평소처럼 max_tokens, temperature, top_p, seed, stop, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools를 전달할 수 있으며, 모델의 추론 동작에 영향을 주거나 이를 검사하려면 추론 관련 매개변수인 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning도 전달할 수 있습니다. 이 id는 최신 Flash 모델로 리디렉션되므로 실제 기반 버전은 시간이 지나면서 바뀔 수 있습니다. 따라서 배포 전반에 걸쳐 엄격히 재현 가능한 출력이 필요하다면 고정된 모델 id가 더 적합할 수 있습니다. 이미지나 오디오 생성처럼 텍스트 출력을 벗어나는 워크로드에는 다른 모델이 필요합니다. 이 모델은 텍스트만 반환하기 때문입니다.

Google: Gemini Flash Latest API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "~google/gemini-flash-latest"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~google/gemini-flash-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이
1,048,576
최대 출력
65,536
입력
text, image, video, file, audio
출력
text

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Google: Gemini Flash Latest: 자주 묻는 질문

Google: Gemini Flash Latest API 비용은 얼마인가요?
Google: Gemini Flash Latest의 가격은 입력 US$2.63 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini Flash Latest의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
Google: Gemini Flash Latest는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini Flash Latest는(은) 무엇을 할 수 있나요?
Google: Gemini Flash Latest는(은) text, image, video, file, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini Flash Latest를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "~google/gemini-flash-latest"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini Flash Latest의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 3.7 Flash, Google: Gemini 3.6 Flash, Mistral: Mistral Medium 3.5 (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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