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Google: Gemini 3.8 Flash (batch)

google/gemini-3.8-flash:batch

텍스트입력: text · image · video · file · audio도구추론1M2026. 9. 2. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 17% 낮습니다.
1,048,576 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00459입니다.

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) 소개

Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는 Google의 텍스트 모델로, api14를 통해 모델 id google/gemini-3.8-flash:batch로 제공됩니다. 이는 Google의 Flash 라인에 속하며, 제공자는 이 라인을 가장 지능적인 Flash 모델이라고 설명하고, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 다단계 추론에서 3.7 Flash 대비 상당한 향상을 보인다고 밝힙니다. batch 변형은 배치 스타일 워크로드를 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 대화형 지연 시간보다 처리량이 더 중요할 때 선택하는 Flash 모델로 취급할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오, 파일, 오디오를 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 이러한 조합은 프롬프트가 단순한 문자열이 아닌 작업에 적합합니다. 스크린샷, 화면 녹화, PDF, 오디오 클립, 일반 텍스트를 모두 넣을 수 있고 답변은 텍스트로 돌아옵니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 65,536 토큰입니다. 지원되는 요청 매개변수에는 max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tool_choice, tools가 있으며, 추론 제어에는 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort가 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 가리킵니다. 긴 문서, 코드베이스, 트랜스크립트 아카이브가 컨텍스트 윈도우 안에 들어가므로, 먼저 청킹하지 않고도 요약, 추출, 질의응답을 요청할 수 있습니다. 이미지, 비디오, 오디오, 파일이 허용되므로 화면 녹화를 읽고 서면 안내를 생성하거나, 통화 녹음을 전사하고 추론하거나, 스캔한 문서에서 구조화된 필드를 추출하는 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 워크플로에 적합합니다. 모델이 어떤 함수를 호출할지 결정하고, 스키마에 맞는 JSON을 반환하고, 답변하기 전에 여러 단계의 추론을 연결할 수 있습니다. 추론 제어를 통해 다단계 문제에는 노력을 높이고, 더 빠르고 저렴한 응답을 원할 때는 낮출 수 있습니다.

api14를 통해 호출하려면 모델 id google/gemini-3.8-flash:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트를 사용하세요. 인터페이스가 OpenAI 스키마를 따르므로 기존 클라이언트와 SDK는 base URL 변경과 api14 키만으로 작동합니다. messages 배열에 멀티모달 콘텐츠를 보내고, max_tokens로 응답을 제한하고, stop 시퀀스를 사용하고, 재현성을 위해 seed를 전달하고, response_format 또는 structured_outputs를 통해 JSON을 요청할 수 있습니다. 모델이 함수를 호출하게 하려면 tools와 tool_choice를 제공하세요. 추론 매개변수인 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort는 내부 추론이 얼마나 노출되거나 적용되는지를 제어합니다.

기억해야 할 주요 제약은 출력이 텍스트 전용이라는 점이므로, 이미지, 오디오, 비디오를 생성하는 모델이 아닙니다. 작업이 긴 컨텍스트나 멀티모달 입력이 필요 없는 순수한 짧은 텍스트 생성이라면 더 작은 모델로 충분할 수 있습니다. 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요하다면 이를 지원하는 모델을 찾으세요. 긴 컨텍스트, 멀티모달, 도구 사용 배치 작업에는 이 모델이 위에서 설명한 범위를 커버합니다.

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemini-3.8-flash:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "google/gemini-3.8-flash:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputstool_choicetools

사양

컨텍스트 길이: 1,048,576
최대 출력: 65,536
입력: text, image, video, file, audio
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Google: Gemini 3.8 Flash (batch): 자주 묻는 질문

Google: Gemini 3.8 Flash (batch) API 비용은 얼마인가요?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch)의 가격은 입력 US$1.31 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는(은) 요청당 최대 1,048,576 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 65,536개의 출력 토큰을 생성합니다.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Google: Gemini 3.8 Flash (batch)는(은) text, image, video, file, audio 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 Google: Gemini 3.8 Flash (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemini-3.8-flash:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Google: Gemini 3.8 Flash (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch), Qwen: Qwen3.6 27B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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