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OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini
openai/gpt-5.1-codex-mini지금 OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 44% 낮습니다.
- 400,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00438입니다.
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini 소개
GPT-5.1-Codex-Mini는 2025년 11월 13일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. 이는 GPT-5.1-Codex의 더 작고 빠른 버전으로, 코딩 중심 모델인 GPT-5.1 제품군에 속합니다. 제공자 설명에서는 이 모델을 전체 Codex 모델의 더 가벼운 형제 모델로 규정하는데, 이는 두 모델 중 하나를 선택할 때 가장 먼저 기억해야 할 점입니다.
이 모델은 이미지와 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 매우 큰 입력(긴 소스 파일, 여러 파일 또는 긴 대화 기록)을 담아 두면서도 상당한 분량의 응답을 생성할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning), max_completion_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, verbosity가 포함됩니다.
이러한 기능은 코드 중심 작업을 가리킵니다. 대규모 저장소나 긴 파일을 읽고 추론하기, 코드 생성 또는 리팩터링, 기존 코드베이스에 관한 질문에 답하기, 그리고 인터페이스 스크린샷, 다이어그램, 오류 화면처럼 이미지가 입력의 일부인 작업을 처리하는 것입니다. tools와 tool_choice가 지원되므로 함수 호출과 에이전트 스타일 워크플로를 구동할 수도 있으며, structured_outputs와 response_format은 자유 텍스트가 아니라 고정된 스키마로 응답이 필요할 때 적합하게 해 줍니다. reasoning 파라미터를 사용하면 더 어려운 작업에서 지연 시간을 늘리는 대신 더 신중한 문제 해결을 선택할 수 있습니다.
이 모델은 모델 id "openai/gpt-5.1-codex-mini"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 엔드포인트가 OpenAI chat completions 형식을 따르므로 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키만 바꾸면 작동합니다. 요청에서 위에 나열된 지원 파라미터를 모두 설정할 수 있으며, 함수 호출을 위한 tools와 tool_choice, 스키마 제약 출력을 위한 response_format 또는 structured_outputs, 더 재현 가능한 샘플링을 위한 seed, 그리고 내부 추론의 양과 출력 세부 수준을 조정하기 위한 reasoning_effort 또는 verbosity를 포함합니다.
주요 절충점은 이것이 mini 변형이라는 점입니다. GPT-5.1-Codex보다 더 작고 빠르게 만들어졌으므로, 가장 까다로운 코딩 또는 추론 작업에는 전체 모델이 더 적합할 수 있고, 반면 mini 버전은 대량 처리나 지연 시간에 민감한 작업에 알맞습니다. 또한 텍스트 출력만 지원하므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 이 모델은 적합한 선택이 아닙니다.
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.1-codex-mini"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.1-codex-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity사양
- 컨텍스트 길이
- 400,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- image, text
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini: 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini의 가격은 입력 US$0.88 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini는(은) 요청당 최대 400,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini는(은) image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.1-codex-mini"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 3.8 Flash (batch), Google: Gemini 3.7 Flash (batch), Google: Gemini 3.6 Flash (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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