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Google: Gemma 3 27B
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고급 매개변수
Google: Gemma 3 27B 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 82% 낮습니다.
- 131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000893입니다.
Google: Gemma 3 27B 소개
Google Gemma 3 27B는 Google의 오픈 모델로, Gemma 제품군에 속해 배포되며 api14에서 모델 id google/gemma-3-27b-it로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자 릴리스 날짜는 2025년 3월 12일입니다. 지식 컷오프는 2024년 8월 31일이므로, 그 이후의 내용은 모델이 학습 중에 본 범위 밖입니다.
이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받고 텍스트만 반환하므로, 순수 텍스트 모델이 아니라 비전-언어 모델입니다. 컨텍스트 윈도는 131,072 토큰이고 최대 출력은 117,964 토큰이므로, 긴 입력과 긴 생성이 모두 같은 요청 안에서 가능합니다. Google은 Gemma 3가 비전-언어 입력을 지원하고, 최대 128k 토큰의 컨텍스트 윈도를 처리하며, 140개 이상의 언어를 이해하고, 이전 Gemma 릴리스보다 향상된 수학, 추론 및 채팅 동작을 제공한다고 설명합니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 이미지를 텍스트 프롬프트와 함께 전달하고 서면 답변을 받을 수 있으므로 문서 및 스크린샷 이해가 자연스럽게 맞습니다. 대용량 파일 요약, 긴 스레드 검토, 큰 텍스트 본문에 대한 질문 답변 같은 긴 컨텍스트 작업은 많은 경우 청킹 없이 가능합니다. 다국어 애플리케이션은 보고된 언어 범위의 이점을 얻습니다. 아래 매개변수 목록을 고려하면 구조화된 추출과 채팅 어시스턴트도 합리적입니다. 추론 및 수학 작업도 지원되지만, 여기의 사실에는 벤치마크 수치가 포함되지 않으므로 자체 데이터로 평가하십시오.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id google/gemma-3-27b-it를 사용해 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 매개변수는 frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다. 도구 호출과 구조화된 출력이 모두 제공되므로 함수 호출과 JSON 형태 응답을 포괄합니다. 재현성을 위해 seed를 사용하고, 토큰 수준 신뢰도가 필요하면 logprobs를 top_logprobs와 함께 사용하십시오.
몇 가지 제한을 알아둘 가치가 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로 모델은 이미지를 읽더라도 이미지를 생성할 수 없습니다. 지식 컷오프가 2024년 8월 31일이므로 최근 사건은 검색 또는 프롬프트 컨텍스트가 필요합니다. 워크로드가 텍스트뿐이고 비전이 필요 없다면 더 작은 텍스트 모델이 더 저렴하고 빠를 수 있으며, 이미지 생성이나 오디오가 필요하면 다른 곳을 찾아보십시오.
Google: Gemma 3 27B API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "google/gemma-3-27b-it"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemma-3-27b-it",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 131,072
- 최대 출력
- 117,964
- 입력
- text, image
- 출력
- text
- 지식 기준일
- 2024-08-31
api14 요청 수 · 최근 7일
Google: Gemma 3 27B: 자주 묻는 질문
- Google: Gemma 3 27B API 비용은 얼마인가요?
- Google: Gemma 3 27B의 가격은 입력 US$0.28 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Google: Gemma 3 27B의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Google: Gemma 3 27B는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 117,964개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Google: Gemma 3 27B는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Google: Gemma 3 27B는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
- 코드에서 Google: Gemma 3 27B를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "google/gemma-3-27b-it"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Google: Gemma 3 27B의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Meta: Llama 3.3 70B Instruct, Xiaomi: MiMo-V2.6-Flash, Inception: Mercury 3. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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