쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

Mistral: Saba

mistralai/mistral-saba

텍스트입력: text · file도구33K2025. 2. 17. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 Mistral: Saba API 키 받기

지금 Mistral: Saba 사용해 보기

위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.

하나의 API. 모든 모델.

오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기 로그인

세션 비용 US$0.00

Mistral: Saba 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 56% 낮습니다.
32,768 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00175입니다.

Mistral: Saba 소개

Mistral: Saba는 Mistral의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 2월 17일에 출시했습니다. 중동과 남아시아를 위해 특별히 설계된 24B 파라미터 언어 모델이며, 선별된 지역 데이터로 학습되어 효율적인 성능을 유지하면서도 정확하고 맥락에 맞는 응답을 제공합니다. 지식 컷오프는 2024년 9월 30일입니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 32,768 토큰이고 최대 출력은 26,214 토큰이므로, 단일 요청에서 상당히 긴 입력을 처리하고 긴 완성을 생성할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p가 있습니다. tools와 tool_choice가 있다는 것은 함수 호출 또는 에이전트 스타일 워크플로에서 사용할 수 있음을 의미하며, structured_outputs와 response_format을 사용하면 반환되는 텍스트의 형태를 제한할 수 있습니다.

지역 중심성이 있기 때문에 Saba는 중동과 남아시아의 언어, 용어, 맥락이 중요한 애플리케이션에 적합합니다. 고객 지원 어시스턴트, 해당 지역 청중을 위한 콘텐츠 생성과 요약, 업로드된 파일에 대한 문서 질의응답, 그리고 지역적으로 관련된 표현이 품질에 영향을 주는 추출 또는 분류 작업이 그 예입니다. 파일 입력 모달리티는 텍스트를 붙여 넣는 대신 문서를 모델에 직접 전달하는 워크플로에 유용하며, 도구 파라미터는 외부 함수나 API를 호출해야 하는 파이프라인을 지원합니다. 32,768 토큰 컨텍스트는 긴 보고서, 다중 턴 대화, 중간 규모의 문서 집합에는 충분히 사용할 수 있지만, 매우 큰 코퍼스에는 청킹이나 검색이 필요합니다.

모델은 모델 id "mistralai/mistral-saba"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 api14 base URL로 지정하고, 해당 id로 채팅 완성 요청을 보내며, 위에 나열된 지원 파라미터 중 원하는 것을 일반적인 방식으로 전달하면 됩니다. 인터페이스가 OpenAI 호환이므로, OpenAI 모델용으로 작성된 코드는 모델 id와 엔드포인트 외에는 대체로 최소한의 변경으로 작동합니다.

요청을 설계할 때 컨텍스트와 출력 제한을 염두에 두십시오. 32,768 토큰을 초과하는 입력은 잘라내거나 분할해야 하며, 응답은 26,214 토큰으로 제한됩니다. 작업이 2024년 9월 30일 이후의 지식에 의존하거나, 범용 모델이 더 적합할 수 있는 중동과 남아시아 초점 밖의 영역에 속한다면, 대신 api14의 다른 모델을 고려하십시오.

Mistral: Saba API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/mistral-saba"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-saba",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 32,768
최대 출력: 26,214
입력: text, file
출력: text
지식 기준일: 2024-09-30

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Saba: 자주 묻는 질문

Mistral: Saba API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Saba의 가격은 입력 US$0.70 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Saba의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Saba는(은) 요청당 최대 32,768 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 26,214개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Saba는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Saba는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Saba를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/mistral-saba"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Saba의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: TheDrummer: Cydonia 24B V4.1, TheDrummer: UnslopNemo 12B, Meta: Llama 3.1 70B Instruct. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

Mistral: Saba 커뮤니티

새 토픽

이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. Mistral: Saba에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.