Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview는 Tencent의 텍스트 모델로, 제공자가 2026-04-22에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Tencent는 이를 에이전트 워크플로와 프로덕션 사용을 위해 구축된 고효율 Mixture-of-Experts 모델이라고 설명합니다. 이름에 붙은 "preview" 라벨은 최종 장기 릴리스가 아니라 Hy3 라인의 초기 버전임을 나타내므로, 출시 제품에서 이 모델에 의존할 계획이라면 염두에 둘 만합니다.

이 모델은 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환하므로, 고려해야 할 이미지, 오디오 또는 파일 입력이 없습니다. 컨텍스트 윈도는 262144 토큰이고 최대 출력은 235929 토큰이므로, 매우 큰 입력을 넣고도 긴 응답을 위한 여유를 남길 수 있습니다. 설계에서 눈에 띄는 부분은 구성 가능한 추론입니다. Tencent는 추론 수준을 disabled, low, high 모드로 설명하므로, 단일 고정 동작을 받아들이는 대신 작업에 따라 내부 추론량을 높이거나 낮출 수 있습니다.

이러한 특성은 상당히 구체적인 용도 집합을 가리킵니다. 긴 컨텍스트는 큰 문서 집합, 긴 대화 기록 또는 큰 코드베이스를 한 번에 조망해야 하는 작업에 적합합니다. 에이전트 중심 설계와 도구 지원은 함수를 호출하거나 단계를 연결하거나 여러 턴에 걸쳐 작동하는 어시스턴트에 합리적인 후보가 되게 합니다. 구성 가능한 추론은 모델을 바꾸지 않고도 간단한 요청에는 빠르고 직접적인 답을, 더 어려운 요청에는 더 깊은 숙고를 원하는 경우에 도움이 됩니다. seed 파라미터는 테스트 중 재현 가능한 샘플링이 필요할 때 유용합니다.

모델 id "tencent/hy3-preview"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 일반적으로 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. 추론 관련 파라미터(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning)는 모델의 구성 가능한 추론 수준에 대응하는 것들이며, tools와 tool_choice는 함수 호출을, temperature, top_p, seed, max_tokens는 표준 샘플링과 길이 제어를 담당합니다.

preview 릴리스이므로 안정성과 장기적 가용성은 미해결 질문으로 취급하고, 확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표에서 현재 요금을 확인하세요. 워크로드가 텍스트 기반이 아니거나, preview가 아니라 확정된 릴리스 이력이 있는 모델이 필요하다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 큰 컨텍스트, 도구 사용, 조정 가능한 추론이 도움이 되는 텍스트 작업에는 평가해 볼 만한 간단한 선택지입니다.