Mistral: Mistral Small 4

Mistral: Mistral Small 4는 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 2026년 3월 16일에 출시되었습니다. Mistral Small 제품군의 차기 주요 릴리스이며, Mistral은 이를 여러 플래그십 Mistral 모델의 기능을 하나의 시스템으로 통합하여 강력한 추론 능력과 해당 모델들의 다른 강점들을 결합한 것이라고 설명합니다. api14에서는 텍스트 카테고리에 속하며 모델 id mistralai/mistral-small-2603으로 식별됩니다.

이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이고 최대 출력은 209,715 토큰이므로, 동일한 요청 안에서 매우 긴 입력과 긴 생성이 모두 가능합니다. 이미지 입력이 지원되므로 프롬프트에 서면 지시와 이미지를 함께 넣을 수 있지만, 응답 자체는 항상 텍스트입니다.

이러한 기능들은 상당히 폭넓은 실용적 용도를 시사합니다. 긴 컨텍스트는 대규모 문서, 코드베이스, 녹취록 또는 보고서 세트를 한 번의 호출로 요약하거나 질의하는 작업에 적합하며, 큰 출력 한도는 답변 자체가 길어야 할 때, 예를 들어 전체 초안이나 확장된 분석이 필요할 때 도움이 됩니다. 이미지 입력 덕분에 스크린샷이나 다이어그램을 설명하거나 정보를 추출하는 것처럼 그림과 서면 지시를 결합한 작업에도 사용할 수 있습니다. 추론 지원과 도구 호출은 에이전트 스타일 워크플로와 함수나 외부 서비스를 호출해야 하는 애플리케이션에 적합하게 해주며, 구조화된 출력은 결과를 다른 프로그램이 파싱해야 할 때 유용합니다.

모델 id mistralai/mistral-small-2603을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출하므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리와 요청 형식이 모델 이름만 바꾸면 그대로 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools 및 top_p입니다. 실제로 이는 샘플링 제어, seed를 통한 결정적 실행, 중지 조건, response_format과 structured_outputs를 통한 JSON 또는 스키마 제약 응답, tools와 tool_choice를 통한 도구 사용을 포함하며, 추론은 reasoning, reasoning_effort 및 include_reasoning 옵션으로 제어됩니다.

위 사실들에는 모달리티 구분 외에 명시된 제한이 없습니다. 입력에는 이미지가 포함될 수 있지만 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지나 오디오, 비디오가 필요하다면 적합하지 않습니다. 워크로드가 이미지도, 도구 호출도, 긴 컨텍스트에 대한 필요도 없는 순전히 짧은 텍스트 프롬프트라면 더 작고 단순한 텍스트 모델로 충분할 수 있지만, 긴 입력, 긴 출력, 이미지 인식 프롬프트 또는 도구 기반 파이프라인이라면 이 모델이 그러한 사례들을 직접 처리합니다.