Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3는 Upstage의 텍스트 생성 모델로, 2026년 1월 27일에 출시되었습니다. 이 모델은 총 102B 파라미터와 순방향 패스당 12B 활성 파라미터를 가진 Mixture-of-Experts (MoE) 언어 모델로, 이는 생성하는 각 토큰마다 네트워크의 일부만 관여한다는 의미입니다. 이러한 설계는 추론을 계산적으로 효율적으로 유지하면서도 여전히 큰 전체 파라미터 풀을 활용하는 것을 목표로 합니다. 텍스트 카테고리에 속하므로, 이미지, 오디오 또는 비디오 작업이 아닌 언어 작업을 대상으로 합니다.

이 모델은 입력으로 텍스트를 받고 출력으로 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 131,072 토큰이고, 최대 출력 길이는 117,964 토큰이므로 단일 호출로 매우 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 샘플링과 길이를 제어하기 위한 temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens가 있습니다. 또한 response_format과 structured_outputs를 지원하여 반환되는 텍스트의 형태를 제한할 수 있습니다. 추론 측면에서는 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning을 노출하며, tools, tool_choice, parallel_tool_calls를 통한 도구 사용을 지원합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 패턴을 보여줍니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서 작업에 적합합니다: 장문 보고서 요약, 전체 코드베이스나 계약서에 대한 질문 답변, 또는 기록을 잘라내지 않고 긴 대화의 일관성을 유지하는 경우입니다. 구조화된 출력과 response_format은 자유로운 산문이 아닌 JSON이나 다른 고정 스키마가 필요한 추출 파이프라인에 합리적으로 적합합니다. 도구 호출과 병렬 도구 호출은 모델이 어떤 함수를 호출할지 결정하고 여러 호출을 한 번에 발행할 수 있는 에이전트 스타일 워크플로를 지원합니다. 추론 제어는 모델이 문제를 단계별로 해결하기를 원할 때, 또는 작업에 따라 그 노력을 높이거나 낮추고 싶을 때 유용합니다. 큰 출력 상한은 문서 초안 작성이나 개요를 전체 섹션으로 확장하는 것과 같이 긴 아티팩트를 생성하는 작업에 도움이 됩니다.

모델 id "upstage/solar-pro-3"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14의 기본 URL로 지정하고 model 필드를 해당 id로 설정하면 통합을 다시 작성하지 않고도 사용할 수 있습니다. 요청 본문은 위에 나열된 파라미터를 허용하며, 여기에는 temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning이 포함됩니다. 이 모델의 실시간 가격은 이 페이지의 가격 표에 표시됩니다.

한 가지 명심할 점은 Solar Pro 3는 텍스트 전용이라는 것입니다. 작업이 이미지, 오디오 또는 비디오 입력에 의존한다면 이 모델은 이를 처리하지 못하며, 대신 멀티모달 모델이 필요합니다. 비텍스트 출력 양식이 필요한 경우에도 마찬가지입니다. 하지만 131,072 토큰 컨텍스트 윈도우 내의 텍스트 워크로드의 경우, 긴 컨텍스트, 구조화된 출력 지원, 도구 호출의 조합은 광범위한 애플리케이션을 포괄합니다.