MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2026-10-23에 출시했습니다. 이 모델은 Moonshot AI의 플래그십 오픈 가중치 멀티모달 추론 모델이며 Kimi K3의 후속 학습 모델로 설명됩니다. api14에서의 모델 id는 moonshotai/kimi-k3.1-pro이며, 텍스트 카테고리에 속합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받아 텍스트를 출력하므로, 텍스트만이 아니라 혼합 미디어 프롬프트에서도 작동할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰으로 약 100만 토큰이며, 최대 출력은 943,718 토큰입니다. 이렇게 매우 큰 입력 윈도우와 매우 큰 출력 예산의 조합이 이 모델의 결정적인 실용적 특징입니다.

이러한 기능은 긴 입력과 긴 답변이 필요한 작업을 가리킵니다. 대규모 저장소나 긴 명세를 컨텍스트에 담은 채 모델이 상당한 분량의 코드를 반환할 수 있으므로 장기 지평의 코딩 작업에 적합합니다. 긴 문서에 대한 추론에도 마찬가지로 적용되며, 이미지나 비디오가 입력의 일부이고 답변이 작성된 텍스트인 작업, 예를 들어 긴 서면 브리핑과 함께 시각 자료를 설명하거나 분석하는 작업에도 적용됩니다. 출력 한도가 높기 때문에 짧은 요약이 아니라 확장된 응답을 모델에 요청할 수 있습니다.

모델 id "moonshotai/kimi-k3.1-pro"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools입니다. reasoning과 include_reasoning 파라미터는 reasoning_effort와 함께 추론이 어떻게 요청되고 반환되는지를 제어하게 해주며, response_format과 structured_outputs는 출력을 정의된 형태로 받아야 할 때 사용할 수 있습니다. tools와 tool_choice 파라미터는 함수 호출을 지원하므로, 이 모델을 에이전트나 도구 사용 워크플로 안에서 사용할 수 있습니다.

이 모델이 텍스트 출력 전용이라는 점 외에 명시된 제한은 없으므로, 이미지나 비디오 생성이 필요하다면 이 모델은 적합하지 않습니다. 작업이 짧고 순전히 텍스트라면 매우 큰 컨텍스트와 출력 한도는 필요 이상일 수 있으며, 더 작은 텍스트 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다. 긴 컨텍스트, 멀티모달 입력, 추론 중심 또는 도구 사용 작업에는 이 모델이 여기 설명된 옵션 중 적절한 선택입니다.