쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.

OpenAI: GPT-5 Nano (batch)

openai/gpt-5-nano:batch

텍스트입력: text · image · file도구추론400K2025. 8. 7. 추가됨

플레이그라운드에서 열기 OpenAI: GPT-5 Nano (batch) API 키 받기

지금 OpenAI: GPT-5 Nano (batch) 사용해 보기

위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.

하나의 API. 모든 모델.

오늘 무료 메시지 5개 중 5개 남음, 무료 계정을 만들면 무료 사용량과 API 키가 추가됩니다.무료 계정 만들기 로그인

세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 94% 낮습니다.
400,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.000438입니다.

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) 소개

GPT-5 Nano는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 OpenAI: GPT-5 Nano (batch)로 등록되어 있습니다. GPT-5 시스템에서 가장 작고 빠른 변형이며, 개발자 도구, 빠른 상호작용, 초저지연 환경을 위해 만들어졌습니다. 제공자 출시일은 2025-08-07이고, 지식 컷오프는 2024-05-31입니다. batch 변형은 api14에서 모델 id openai/gpt-5-nano:batch로 호출하는 버전입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. GPT-5 제품군의 더 큰 모델들과 비교하면 추론 깊이가 제한적이므로, 깊은 다단계 추론보다 속도와 처리량이 더 중요한 작업에 적합합니다. 추론 관련 파라미터를 지원하므로, 고정된 동작을 받아들이는 대신 모델이 적용하는 추론 노력의 정도를 제어할 수 있습니다.

이러한 기능들은 상당히 구체적인 사용 사례 집합을 가리킵니다. 하나의 요청에서 텍스트, 이미지, 파일을 처리하므로 추출, 분류, 요약, 태깅 같은 문서 및 스크린샷 처리 작업에 맞습니다. 큰 컨텍스트 윈도우 덕분에 긴 문서나 여러 파일을 청킹 없이 한 번에 전달할 수 있습니다. 낮은 지연 프로필은 대화형 개발자 도구, 자동완성 스타일 기능, 채팅 프런트 엔드, 각 호출이 짧은 고처리량 파이프라인에 합리적인 선택이 되게 합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 루프의 결정 계층이나 고정 스키마로 데이터를 반환해야 하는 구성 요소로 사용할 수 있게 합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id openai/gpt-5-nano:batch로 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 max_tokens는 응답 길이를 제한하고, response_format과 structured_outputs는 출력을 형성하며, tools와 tool_choice는 함수 호출을 구동하고, seed는 재현성에 도움을 주며, reasoning_effort와 verbosity는 모델이 생성하는 내부 작업의 양과 산문의 양을 절충할 수 있게 합니다.

고려해야 할 주요 한계는 추론 깊이입니다. OpenAI는 이 변형을 더 큰 형제 모델들에 비해 추론 깊이가 제한적이라고 설명하므로, 작업이 긴 추론 연쇄, 복잡한 계획, 또는 많은 제약 조건에 걸친 미묘한 판단에 의존한다면 더 큰 GPT-5 모델이 더 적합할 가능성이 높습니다. 단순한 추출, 분류, 짧은 생성, 도구 기반 흐름에는 이 모델이 작업을 충분히 처리합니다.

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5-nano:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5-nano:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 400,000
최대 출력: 128,000
입력: text, image, file
출력: text
지식 기준일: 2024-05-31

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5 Nano (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch)의 가격은 입력 US$0.09 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch)는(은) 요청당 최대 400,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5 Nano (batch)는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5 Nano (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5-nano:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5 Nano (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Meta: Llama 3.2 1B Instruct, Tencent: Hy-MT2-1.8B, Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

OpenAI: GPT-5 Nano (batch) 커뮤니티

새 토픽

이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. OpenAI: GPT-5 Nano (batch)에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.