Qwen: Qwen3.5-9B

Qwen: Qwen3.5-9B는 Qwen이 개발한 Qwen3.5 제품군의 멀티모달 파운데이션 모델입니다. 단일 모델 안에서 추론, 코딩, 시각적 이해를 결합한 효율적인 9B 파라미터 아키텍처로 구축되었으며, 통합 비전-언어 설계를 사용합니다. api14에서 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자 출시일은 2026년 3월 10일입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 받아들이고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 262,144 토큰이며, 최대 출력은 32,768 토큰입니다. 큰 컨텍스트와 혼합 입력 모달리티의 이러한 조합은 긴 문서를 처리하는 동시에 스크린샷, 다이어그램, 비디오 프레임 같은 시각 자료에 답변을 근거하게 해주며, 텍스트에만 의존하지 않습니다.

실용적인 용도는 이러한 기능에서 비롯됩니다. 대규모 텍스트 코퍼스에 대한 장문 컨텍스트 추론이 자연스럽게 적합하며, 이 모델이 코딩 작업을 위해 설계되었으므로 코드 지원도 마찬가지입니다. 텍스트와 함께 이미지와 비디오를 받아들이기 때문에 시각적 콘텐츠에 대해 설명하거나 질문에 답하기, 스크린샷에서 정보 추출하기, 산문과 이미지를 혼합한 자료에 대해 추론하기 같은 작업도 지원할 수 있습니다. 32,768 토큰 출력 상한은 짧은 답변뿐 아니라 상당한 분량의 생성 응답을 가능하게 합니다.

모델 id "qwen/qwen3.5-9b"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 tools, tool_choice, structured_outputs 파라미터를 통해 사용할 수 있으며, 추론 동작은 reasoning과 include_reasoning으로 영향을 줄 수 있습니다.

워크로드가 텍스트 전용이고 이미지나 비디오 입력이 필요하지 않다면 텍스트 전용 모델이 더 단순한 선택일 수 있지만, Qwen3.5-9B도 텍스트를 잘 처리합니다. 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요하다면 이 모델은 이를 제공하지 않습니다. 텍스트가 유일한 출력 모달리티이기 때문입니다.