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OpenAI: GPT-5.2 Chat

openai/gpt-5.2-chat

텍스트입력: file · image · text도구128K2025. 12. 10. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.2 Chat 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 289% 높습니다.
128,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.03입니다.

OpenAI: GPT-5.2 Chat 소개

GPT-5.2 Chat은 OpenAI의 텍스트 모델로, 제공업체가 2025년 12월 10일에 공개했습니다. 이 모델은 5.2 패밀리의 빠르고 가벼운 구성원으로 설명되며, 강한 범용 지능을 유지하면서 낮은 지연 시간의 채팅에 최적화되어 있고, 작업이 필요로 할 때 선택적으로 사고하는 적응형 추론을 사용합니다. api14에서는 텍스트라는 주요 카테고리 아래에 등록되어 있으며, 호출할 때 사용하는 모델 id는 openai/gpt-5.2-chat입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 128,000 토큰이고 최대 출력은 32,000 토큰이므로, 단일 요청에서 긴 대화, 큰 문서 또는 글로 된 자료와 시각 자료의 혼합을 담아 두면서도 상당한 분량의 응답을 생성할 수 있습니다. 입력이 멀티모달이기 때문에, 모든 것을 먼저 일반 텍스트로 변환하지 않고도 스크린샷, 스캔한 페이지 또는 첨부 파일을 프롬프트와 함께 전달할 수 있습니다. 출력은 텍스트뿐이므로, 보내는 이미지나 파일은 다른 미디어 유형으로 변환되기 위한 것이 아니라 답변에 정보를 제공하기 위한 것입니다.

이러한 기능은 상당히 넓은 실용적 용도를 가리킵니다. 낮은 지연 시간의 채팅은 대화형 어시스턴트, 고객 지원 흐름, 그리고 사용자가 각 답변을 기다리는 다른 애플리케이션에 이 모델을 적합하게 만듭니다. 128,000 토큰 컨텍스트는 긴 문서, 계약서 또는 코드베이스에 대한 요약, 질의응답, 분석을 지원하며, 파일 및 이미지 입력은 PDF에서 정보 추출, 차트나 스크린샷 읽기, 산문과 시각 자료가 섞인 자료 검토 같은 작업에 도움이 됩니다. 아래에서 다루는 도구 호출과 구조화된 출력은 이를 확장하여, 모델이 자유 텍스트가 아니라 데이터를 가져오거나 기계가 읽을 수 있는 결과를 반환해야 하는 워크플로에 적용할 수 있게 합니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-5.2-chat을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 즉, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트 라이브러리가 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 파라미터는 max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 tools와 tool_choice는 모델이 정의한 함수를 호출할 수 있게 하고, structured_outputs와 response_format은 다운스트림 파싱을 위해 응답의 형태를 제한할 수 있게 하며, seed는 재현성에 도움을 주고, max_completion_tokens는 생성 길이를 제한하며, verbosity는 모델이 얼마나 많이 말하는지를 조정합니다. temperature와 top_p는 지원 목록에 없으므로, 샘플링에 대한 제어는 나열된 항목으로 제한됩니다.

확정하기 전에 이 페이지의 실시간 가격표를 확인할 가치가 있습니다. 현재 요금이 표시되는 곳이기 때문입니다. 워크로드가 지원되는 집합 밖의 파라미터에 의존하거나 텍스트 이외의 출력 모달리티가 필요하다면 다른 모델이 더 적합할 수 있습니다. 하지만 128,000 토큰 컨텍스트 내에서 단순하고 지연 시간에 민감한 채팅 및 문서 작업이라면, 이 모델은 별도 구성 없이 일반적인 사례를 처리합니다.

OpenAI: GPT-5.2 Chat API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.2-chat"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.2-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

max_completion_tokensresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 128,000
최대 출력: 32,000
입력: file, image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.2 Chat: 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.2 Chat API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.2 Chat의 가격은 입력 US$6.13 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.2 Chat의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.2 Chat는(은) 요청당 최대 128,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 32,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.2 Chat는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.2 Chat는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 OpenAI: GPT-5.2 Chat를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.2-chat"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.2 Chat의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2-Codex, OpenAI: GPT-5.2. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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