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OpenAI: GPT-5.2-Codex
openai/gpt-5.2-codex지금 OpenAI: GPT-5.2-Codex 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: GPT-5.2-Codex 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 289% 높습니다.
- 400,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.03입니다.
OpenAI: GPT-5.2-Codex 소개
GPT-5.2-Codex는 GPT-5.2 제품군에 속하는 OpenAI 모델로, 2026년 1월 14일 제공업체에 의해 출시되었습니다. 이는 GPT-5.1-Codex의 업그레이드 버전으로, 소프트웨어 엔지니어링 및 코딩 워크플로에 최적화되어 있습니다. 대화형 개발 세션과 복잡한 엔지니어링 작업의 장시간 독립 실행을 모두 지원하도록 설계되었습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 일반 대화보다 코드에 초점을 맞추고 있으며, 이 특징이 이 모델이 잘 수행하는 나머지 부분을 규정합니다.
이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이며, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 이미지 입력은 추론 대상 자료가 소스 텍스트가 아니라 스크린샷, 다이어그램 또는 인터페이스 렌더링일 때 유용합니다. 큰 컨텍스트 윈도우와 큰 출력 예산의 조합은 전체 저장소의 일부, 긴 명세서 또는 긴 스택 트레이스를 넘겨도 한 번의 호출로 상당한 답변을 받을 수 있다는 뜻입니다.
이러한 기능은 상당히 특정한 용도 집합을 가리킵니다. 복잡한 엔지니어링 작업의 장시간 독립 실행은 코드베이스를 읽고, 변경을 계획하고, 여러 파일에 걸쳐 수행하는 다단계 작업에 적합하게 만듭니다. 대화형 세션은 페어 프로그래밍 스타일 워크플로, 리팩터링, 테스트 생성, 그리고 트레이스나 실패한 빌드의 스크린샷을 통한 디버깅에 적합합니다. 구조화된 출력과 도구 지원은 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 다른 서비스를 호출하는 에이전트의 추론 코어로 사용할 수 있게 합니다. 이미지 입력은 관련 산출물이 시각적인 작업, 예를 들어 디자인 목업이나 다이어그램을 코드로 바꾸는 작업으로 이를 확장합니다.
이 모델은 모델 id "openai/gpt-5.2-codex"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 실제로 reasoning_effort와 verbosity는 숙고와 답변 길이를 지연 시간과 맞바꿀 수 있게 하고, max_completion_tokens는 출력을 제한하며, response_format과 structured_outputs는 응답 형태를 제약하고, tools와 tool_choice는 모델을 함수 호출에 연결합니다. Seed는 반복 가능한 샘플링을 원할 때 도움이 됩니다.
코딩에 맞춰 조정되어 있으므로, 마케팅 문구나 개방형 대화처럼 엔지니어링 요소가 없는 작업에는 범용 채팅 모델이 더 적합할 수 있습니다. 응답 품질과 지연 시간은 또한 reasoning_effort와 verbosity를 어떻게 설정하느냐에 달려 있으므로, 확정하기 전에 이러한 설정을 자신의 워크로드에 대해 벤치마킹할 가치가 있습니다. 여기에 나열된 것 외에 입력 모달리티나 매개변수에 대한 명시된 제한은 없습니다.
OpenAI: GPT-5.2-Codex API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.2-codex"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.2-codex",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_completion_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity사양
- 컨텍스트 길이
- 400,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- text, image
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: GPT-5.2-Codex: 자주 묻는 질문
- OpenAI: GPT-5.2-Codex API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex의 가격은 입력 US$6.13 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: GPT-5.2-Codex의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex는(은) 요청당 최대 400,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: GPT-5.2-Codex는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: GPT-5.2-Codex는(은) text, image 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 OpenAI: GPT-5.2-Codex를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.2-codex"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: GPT-5.2-Codex의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2 Chat, OpenAI: GPT-5.2. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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