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OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)

openai/gpt-5.4-nano:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론400K2026. 3. 17. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 78% 낮습니다.
400,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00144입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) 소개

GPT-5.4 Nano (batch)는 OpenAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.4-nano:batch로 등록되어 있습니다. 이 모델은 GPT-5.4 패밀리에 속하며, 그중에서도 가장 가볍고 비용 효율적인 변형으로 위치하며, 속도가 중요한 대량 작업에 최적화되어 있습니다. batch 지정은 이 엔드포인트가 대화형 단일 요청 사용이 아니라 비동기 배치 요청 패턴을 위한 것임을 나타냅니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아들이고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 400,000 토큰이고 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 매우 큰 입력을 담고도 단일 호출에서 긴 응답을 생성할 수 있습니다. 지식 컷오프는 2025-08-31이며, 이는 작업이 최근 사건이나 데이터에 의존하는 경우 중요합니다. 지원되는 요청 매개변수에는 max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools와 함께 추론 제어인 reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity가 있습니다. 이 조합은 모델이 얼마나 많은 추론 노력을 기울이는지와 답변이 얼마나 장황한지를 모두 조정할 수 있다는 뜻입니다.

이미지와 파일을 텍스트와 함께 처리하므로, 이 모델은 문서 질의응답, 스캔한 양식이나 PDF에서 구조화된 필드 추출, 긴 보고서 요약, 대량 콘텐츠 분류 또는 태깅 같은 작업에 적합합니다. 도구 및 구조화된 출력 매개변수는 함수 호출과 다운스트림 코드가 직접 파싱할 수 있는 JSON 생성에 사용할 수 있게 해줍니다. seed 매개변수는 실행 간 재현 가능한 출력이 필요할 때 도움이 되며, 이는 테스트와 다양성보다 일관성이 중요한 파이프라인에 유용합니다.

api14를 통해 호출하려면 모델 id openai/gpt-5.4-nano:batch와 함께 OpenAI 호환 chat completions 인터페이스를 사용하세요. 기존 OpenAI SDK나 HTTP 클라이언트를 api14 기본 URL로 지정하고, 평소의 메시지 형식을 유지한 채 요청 본문에 지원되는 매개변수인 max_tokens, response_format, structured_outputs, seed, tool_choice, tools, reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, verbosity를 전달하세요. 이 엔드포인트는 배치 지향이므로, 촘촘한 대화형 루프가 아니라 결과가 비동기적으로 반환될 것으로 예상하세요.

이 모델을 선택할 때는 배치 특성을 염두에 두세요. 애플리케이션이 즉각적인 턴 단위 응답을 필요로 한다면, 같은 패밀리의 비배치 변형이 보통 더 적합합니다. 마찬가지로 작업이 128,000 토큰을 초과하는 출력이나 2025-08-31 컷오프 이후의 지식을 요구한다면 다른 옵션을 살펴보세요. 비용 효율성과 처리량이 가장 중요한 대량의 지연 허용 작업에는 이 모델이 합리적인 기본값입니다.

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.4-nano:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.4-nano:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 400,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text
지식 기준일: 2025-08-31

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)의 가격은 입력 US$0.35 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)는(은) 요청당 최대 400,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.4-nano:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.4 Nano (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Tencent: Hunyuan A13B Instruct, MiniMax: MiniMax M3.1 Flash, DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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