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OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)

openai/gpt-5.6-luna-pro:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 7. 9. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 78% 낮습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00140입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) 소개

GPT-5.6 Luna Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델이며, api14에서 openai/gpt-5.6-luna-pro:batch로 식별됩니다. GPT-5.6 Luna와 동일한 기반 모델이지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성하기 위한 것입니다. batch 변형은 이 엔드포인트를 통해 호출하는 버전입니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-09이고, 모델의 지식 컷오프는 2026-02-16입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 코드베이스 또는 여러 파일 입력을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 그 컨텍스트 안에서 긴 생성이 가능합니다. 추론이 pro 모드로 실행되기 때문에 이 모델은 표준 Luna 구성보다 요청당 더 많은 컴퓨팅을 소비하며, 이는 어려운 문제에서 더 높은 품질의 답변을 얻기 위한 트레이드오프입니다.

실용적인 사용 사례는 이러한 기능에서 나옵니다. 대규모 문서 검토, 전체 리포지토리 분석, 여러 파일을 한 번에 요약하고 상호 참조하는 것과 같은 긴 컨텍스트 작업은 1,050,000 토큰 윈도우에 적합합니다. 이미지 및 파일 입력 덕분에 스크린샷, 다이어그램 또는 첨부 파일과 서면 지침을 함께 다루는 작업에 적합합니다. reasoning 및 tool 파라미터는 모델이 도구를 호출하는 에이전트 스타일 워크플로를 지원하며, structured outputs와 response_format을 사용하면 다운스트림 파싱을 위해 응답을 스키마로 제한할 수 있습니다. seed 파라미터는 반복 가능한 샘플링을 원할 때 유용합니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-5.6-luna-pro:batch를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity입니다. 이들은 출력 길이, 추론 제어 및 가시성, 응답 형식, 결정성, 도구 사용을 포괄하므로, 대부분의 표준 채팅 완성 및 에이전트 패턴을 지원되는 집합을 벗어나지 않고 표현할 수 있습니다.

고려해야 할 점은 pro 모드가 표준 Luna 구성보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅을 소비하므로, 단순하거나 대량의 작업에는 non-pro GPT-5.6 Luna가 더 적합할 수 있다는 것입니다. batch 변형 또한 별도의 모델 id이므로, 요청은 구체적으로 openai/gpt-5.6-luna-pro:batch를 대상으로 해야 합니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요한 작업에는 다른 모델이 필요합니다.

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text
지식 기준일: 2026-02-16

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)의 가격은 입력 US$0.35 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.6-luna-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.6 Luna Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT-5.6 Luna (batch), DeepSeek: DeepSeek V3.2, Tencent: Hunyuan A13B Instruct. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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