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OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)

openai/gpt-5.6-sol-pro:batch

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 7. 9. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 344% 높습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) 소개

GPT-5.6 Sol Pro (batch)는 OpenAI의 텍스트 모델로, api14에 모델 id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch로 등록되어 있습니다. 이는 GPT-5.6 Sol과 동일한 기반 모델이며, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되므로 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 생성합니다. 제공자 릴리스 날짜는 2026-07-09이고, 지식 컷오프는 2026-02-16입니다. batch 라벨은 다른 기반 모델이 아니라 이 변형이 제공되는 방식을 나타냅니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이며, 최대 출력은 128,000 토큰입니다. 지원되는 요청 파라미터에는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity가 있습니다. pro 모드는 표준 변형보다 훨씬 더 많은 추론 노력을 사용하므로, 어려운 문제에 대한 응답은 더 오래 걸리고 추론 예산을 더 많이 소비합니다.

이러한 기능들은 상당히 특정한 용도들을 가리킵니다. 매우 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서, 코드베이스 또는 이미지와 함께 제공되는 파일 세트를 검토하는 것처럼 많은 자료를 한 번에 고려해야 하는 작업에 적합합니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 에이전트 스타일 워크플로와 고정된 스키마의 응답이 필요한 파이프라인에 적합하게 만듭니다. 추론 제어를 통해 모델이 적용하는 노력의 정도를 조정할 수 있으며, 이는 작업이 일상적이지 않고 진정으로 어려울 때 유용합니다. 이미지와 파일 입력은 이를 산문, 스크린샷, 다이어그램, 문서가 섞인 작업으로 확장합니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-5.6-sol-pro:batch를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 요청은 익숙한 chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리는 base URL과 모델 id를 변경하면 작동합니다. 위에 나열된 파라미터들은 요청 본문에 전달할 수 있습니다. reasoning과 reasoning_effort는 노력을 제어하고, include_reasoning은 추론 내용을 표시하며, max_tokens는 출력을 제한하고, response_format과 structured_outputs는 형식화된 응답을 위한 것이며, seed는 재현성을 위한 것이고, tools는 tool_choice와 함께 함수 호출을 위한 것입니다. verbosity는 모델이 말하는 양을 조정합니다.

주로 고려해야 할 점은 pro 모드가 표준 GPT-5.6 Sol 변형보다 더 무겁다는 것입니다. 작업이 단순하거나 지연 시간에 민감하거나 더 깊은 추론의 이점을 받지 못한다면, non-pro 모델이 더 적합할 가능성이 높으며, batch 제공 모드는 즉각적인 응답이 필요한 워크로드에 적합하지 않을 수 있습니다. 속도보다 품질이 더 중요한 진정으로 복잡한 작업에는 이 모델을 선택해야 합니다.

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-5.6-sol-pro:batch"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-5.6-sol-pro:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text
지식 기준일: 2026-02-16

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch): 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch) API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)의 가격은 입력 US$7.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-5.6-sol-pro:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-5.6 Sol Pro (batch)의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Google: Gemini 4 Argon, OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro, OpenAI: GPT-6.1 Sol. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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