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OpenAI: GPT-6 Astra Pro

openai/gpt-6-astra-pro

텍스트입력: file · image · text도구추론1.1M2026. 9. 4. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: GPT-6 Astra Pro 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 2122% 높습니다.
1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.12입니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro 소개

GPT-6 Astra Pro는 OpenAI의 텍스트 모델입니다. GPT-6 Astra와 동일한 기반 모델을 공유하지만, reasoning.mode가 pro로 설정되어 제공되며, 이는 복잡한 작업에서 더 높은 품질의 응답을 목표로 합니다. Astra 제품군을 이미 알고 있다면, Pro 변형은 지연 시간과 토큰 소비를 감수할 만큼 추가 추론 노력이 가치 있는 어려운 작업에 선택해야 하는 구성입니다.

입력 측면에서 이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트만 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰으로, 전체 코드베이스, 긴 대화 기록 또는 여러 문서 세트를 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 충분히 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로, 전체 보고서나 대규모 리팩터링 같은 긴 생성 결과물을 호출을 연쇄하지 않고도 만들 수 있습니다. 지원되는 요청 매개변수에는 출력 제어를 위한 max_tokens와 max_completion_tokens, 추론 동작을 조정하고 검사하기 위한 reasoning과 reasoning_effort 및 include_reasoning, 제약된 출력을 위한 response_format과 structured_outputs, 재현성을 위한 seed, 함수 호출을 위한 tools와 tool_choice가 있습니다. verbosity 매개변수도 사용할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 구체적인 사용 사례 집합을 가리킵니다. 계약서, 연구 논문 또는 로그 아카이브에 대한 장문 컨텍스트 분석은 1M 토큰 윈도우에 적합합니다. 이미지와 파일 입력 덕분에 스크린샷, 다이어그램, PDF, 스프레드시트를 작성된 질문과 함께 검토하는 데 사용할 수 있습니다. 구조화된 출력과 도구 호출은 에이전트 워크플로, 데이터 추출 파이프라인, 그리고 결과를 고정된 스키마로 다른 시스템에 넘겨야 하는 모든 작업에 적합합니다. 큰 출력 상한은 긴 문서를 초안 작성하거나 전체 패치를 한 번에 생성하는 데 도움이 됩니다.

이 모델은 모델 id openai/gpt-6-astra-pro를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로, 기존 SDK와 클라이언트는 base URL과 키 변경만으로 작동합니다. 요청 본문에 모델 id를 전달하고 평소처럼 messages를 제공하며, 관련된 경우 이미지 또는 파일 콘텐츠를 포함합니다. 응답을 제한하려면 max_completion_tokens 또는 max_tokens를 설정하고, 품질과 속도를 맞바꾸려면 reasoning_effort를 사용하며, 기계 판독 가능한 결과가 필요할 때는 tools 또는 structured_outputs를 활성화하세요.

고려해야 할 한 가지는 pro 모드가 표준 구성보다 훨씬 더 많은 비용을 소비하므로, 진정으로 어려운 작업을 위해 남겨 두는 것이 가장 좋다는 점입니다. 더 단순한 프롬프트, 대량 분류 또는 지연 시간에 민감한 경로에는 non-pro GPT-6 Astra가 더 적합할 가능성이 높습니다. 이 모델은 텍스트만 출력하므로, 오디오나 비디오 생성이 필요하다면 다른 모델이 필요합니다.

OpenAI: GPT-6 Astra Pro API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/gpt-6-astra-pro"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-6-astra-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosity

사양

컨텍스트 길이: 1,050,000
최대 출력: 128,000
입력: file, image, text
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

OpenAI: GPT-6 Astra Pro: 자주 묻는 질문

OpenAI: GPT-6 Astra Pro API 비용은 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro의 가격은 입력 US$35.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro는(은) 요청당 최대 1,050,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro는(은) 무엇을 할 수 있나요?: OpenAI: GPT-6 Astra Pro는(은) file, image, text 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: GPT-6 Astra Pro를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/gpt-6-astra-pro"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: GPT-6 Astra Pro의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra, Anthropic: Claude Fable 5.1. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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