Anthropic: Claude Fable Latest

Claude Fable Latest는 Anthropic의 텍스트 모델로, api14에서 모델 id ~anthropic/claude-fable-latest로 게시됩니다. 이는 고정된 스냅샷이 아닙니다. 제공자 설명에 나와 있듯이, 이 모델은 항상 Claude Fable 제품군의 최신 모델로 리디렉션하므로, 이 id로 보낸 요청은 호출 시점에 최신인 Fable 릴리스가 처리합니다. 따라서 Anthropic이 업데이트를 출시할 때마다 통합을 변경하지 않고도 최신 Fable 모델을 계속 사용하고 싶을 때 편리한 선택입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받아들이고 텍스트를 출력으로 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 긴 문서, 대규모 코드베이스 발췌, 긴 대화 기록 등 매우 큰 입력을 단일 요청으로 처리할 수 있습니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 응답도 상당히 길 수 있습니다. 지원되는 요청 매개변수에는 include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, tool_choice, tools, verbosity가 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 문서 분석, 요약, 긴 파일에 대한 질의응답에 적합하며, 특히 텍스트와 함께 파일과 이미지를 직접 전달할 수 있습니다. 도구 호출과 tool_choice는 모델이 함수나 외부 서비스를 호출해야 하는 에이전트 스타일 워크플로에 적합합니다. 구조화된 출력과 response_format은 자유로운 산문 대신 JSON이나 다른 기계 판독 가능한 형식이 필요할 때 유용합니다. reasoning 및 reasoning_effort 매개변수를 사용하면 모델이 수행하는 내부 추론의 양을 조절할 수 있으며, 이는 빠른 추출부터 다단계 문제 해결까지 다양한 작업에 유용합니다.

api14는 OpenAI 호환 API를 제공하므로, 요청에서 모델 id ~anthropic/claude-fable-latest를 사용하여 OpenAI 모델을 호출하는 것과 동일한 방식으로 이 모델을 호출합니다. 요청 본문에 위에 나열된 매개변수를 보낼 수 있으며, 함수 호출을 위한 tools 및 tool_choice, 제한된 출력을 위한 response_format 또는 structured_outputs, 생성이 끝나는 위치를 제어하는 stop 시퀀스를 포함할 수 있습니다. include_reasoning, reasoning, reasoning_effort 매개변수는 추론 동작을 제어하고, max_tokens와 max_completion_tokens는 응답 길이를 제한하며, verbosity는 출력의 상세 정도를 조정합니다.

한 가지 유의할 점은 이 id가 이동하는 대상이라는 것입니다. 항상 최신 Fable 모델로 리디렉션하므로 Anthropic이 제품군을 업데이트하면 동작이 변경될 수 있으며, 이는 시간에 걸쳐 재현 가능한 결과가 필요할 때 중요할 수 있습니다. 그런 경우에는 고정된 모델 버전이 더 적합합니다. 또한 출력은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오 생성이 필요하다면 다른 모델이 필요합니다.