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OpenAI: o3 Mini

openai/o3-mini
텍스트입력: text · file도구추론200K2025. 1. 31. 추가됨
플레이그라운드에서 열기OpenAI: o3 Mini API 키 받기

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세션 비용 US$0.00

OpenAI: o3 Mini 한눈에 보기

  • 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 144% 높습니다.
  • 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
  • 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
  • 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
  • 추론 강도 조절을 지원합니다.
  • 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.01입니다.

OpenAI: o3 Mini 소개

OpenAI o3 Mini는 2025년 1월 31일에 출시된 OpenAI의 텍스트 모델입니다. STEM 추론 작업에 최적화된 비용 효율적인 언어 모델로 자리매김하고 있으며, 특히 과학, 수학, 코딩에서 강점을 보입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 더 큰 모델을 사용하지 않고도 추론이 많이 필요한 답변을 원하는 개발자를 대상으로 합니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이고 최대 출력은 100,000 토큰이므로, 긴 입력과 긴 답변 모두 단일 요청에서 처리할 수 있습니다. 지식 컷오프는 2023년 10월 31일입니다. 추론은 이 모델이 작동하는 방식에서 핵심적인 부분입니다. 지원되는 파라미터에는 reasoning과 include_reasoning이 포함되며, 제공자 설명에는 reasoning_effort 파라미터 지원이 명시되어 있어, 모델이 요청에 적용하는 추론 노력의 정도를 제어할 수 있습니다.

이러한 기능들은 상당히 구체적인 사용 사례 집합을 가리킵니다. STEM에 중점을 두기 때문에 수학 문제를 풀고 설명하거나, 과학 질문을 검토하거나, 코드를 생성하거나 리뷰하는 데 적합합니다. 텍스트와 함께 파일 입력을 받기 때문에, 문서를 제공하고 모델이 그 내용에 대해 추론하도록 요청하는 워크플로에서 사용할 수 있습니다. 추론 제어는 요청별로 깊이와 지연 시간 또는 출력 길이를 맞바꾸고 싶을 때 유용하며, 큰 컨텍스트 윈도우는 추론 작업이 많은 주변 자료에 의존할 때 도움이 됩니다.

모델 id "openai/o3-mini"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, 추론 흔적을 요청하거나 노출하고, response_format 또는 structured_outputs로 응답 형태를 제한하고, seed로 실행을 더 재현 가능하게 만들고, tools와 tool_choice를 통해 모델에 호출 가능한 함수를 제공할 수 있다는 뜻입니다.

주로 저울질해야 할 것은 범위입니다. 이것은 텍스트 전용 모델입니다. 텍스트와 파일 입력을 받아 텍스트를 생성하므로, 이미지나 오디오 이해가 필요한 작업은 범위 밖입니다. 지식 컷오프가 2023년 10월 31일이라는 점은 그 날짜 이후의 내용은 모델 자체가 아니라 프롬프트나 도구에서 와야 한다는 뜻입니다. 워크로드가 추론 중심이 아니거나, 이 모델이 받지 않는 모달리티에 의존한다면 다른 모델이 더 적합할 가능성이 큽니다.

OpenAI: o3 Mini API 호출 방법

  1. 대시보드에서 API 키를 만드세요.
  2. 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
  3. baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/o3-mini"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o3-mini",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

사양

컨텍스트 길이
200,000
최대 출력
100,000
입력
text, file
출력
text
지식 기준일
2023-10-31

api14 요청 수 · 최근 7일

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: o3 Mini: 자주 묻는 질문

OpenAI: o3 Mini API 비용은 얼마인가요?
OpenAI: o3 Mini의 가격은 입력 US$3.85 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
OpenAI: o3 Mini의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
OpenAI: o3 Mini는(은) 요청당 최대 200,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 100,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
OpenAI: o3 Mini는(은) 무엇을 할 수 있나요?
OpenAI: o3 Mini는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
코드에서 OpenAI: o3 Mini를(을) 어떻게 호출하나요?
어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/o3-mini"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
OpenAI: o3 Mini의 대안은 무엇인가요?
비슷한 가격대의 텍스트 모델: OpenAI: o4 Mini High, OpenAI: o4 Mini, OpenAI: o3 Mini High. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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