OpenAI: o4 Mini

OpenAI o4 Mini는 OpenAI의 소형 추론 모델로, 회사의 o 시리즈에 속합니다. 제공업체가 2025년 4월 16일에 출시했으며, 지식 컷오프는 2024년 6월 30일입니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 속하며, OpenAI의 더 큰 추론 모델들의 더 작은 형제 모델로 자리매김하고 있으며, 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능을 유지하면서 빠르고 비용 효율적인 성능을 목표로 합니다.

이 모델은 텍스트, 이미지 및 파일을 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 200,000 토큰이며, 최대 출력은 100,000 토큰입니다. 입력에 텍스트와 함께 이미지와 파일이 포함될 수 있으므로, 하나의 요청에 작성된 지시와 시각적 또는 문서 콘텐츠를 혼합한 프롬프트를 보낼 수 있습니다. 추론 동작은 reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 통해 노출되므로, 추론 출력이 응답에 포함될지 여부를 제어할 수 있습니다.

이러한 기능들은 몇 가지 실용적인 패턴을 시사합니다. 다단계 분석, 계획 수립 및 문제 분해와 같이 추론이 많은 작업은 이 모델의 설계에 맞습니다. 이미지와 파일을 받기 때문에, 프롬프트가 단순 텍스트만이 아니라 스크린샷, 다이어그램 또는 문서를 참조해야 하는 워크플로에도 적합합니다. 도구 사용과 구조화된 출력은 에이전트 스타일 애플리케이션, 예를 들어 함수를 호출하거나 외부 시스템을 쿼리하거나 고정된 스키마로 응답이 필요한 파이프라인에 합리적인 선택이 됩니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서나 긴 대화 기록과 같이 긴 입력에 의존하는 작업에 도움이 됩니다.

모델 id "openai/o4-mini"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice 및 tools입니다. 실제로 이는 max_tokens로 출력 길이를 제한하고, seed로 결정적 샘플링을 요청하고, response_format 및 structured_outputs를 통해 구조화되거나 스키마로 제약된 응답을 요청하고, tools 및 tool_choice로 호출 가능한 함수를 정의할 수 있음을 의미합니다. reasoning 및 include_reasoning 파라미터를 사용하면 응답에서 추론이 처리되는 방식을 관리할 수 있습니다.

염두에 두어야 할 주요 제약은 출력이 텍스트 전용이라는 점이므로, 생성된 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 출력이 필요한 작업은 이 모델이 반환하는 범위 밖입니다. 또한 o 시리즈의 소형 모델이므로, 사용 가능한 가장 강력한 추론이 필요한 작업이라면 같은 계열의 더 큰 모델이 더 적합할 수 있습니다. 대부분의 일상적인 추론, 멀티모달 입력 및 도구 기반 워크로드의 경우, o4 Mini는 200,000 토큰 컨텍스트 윈도우와 100,000 토큰 출력 상한으로 그 영역을 커버합니다.