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OpenAI: o4 Mini (batch)
openai/o4-mini:batch지금 OpenAI: o4 Mini (batch) 사용해 보기
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고급 매개변수
OpenAI: o4 Mini (batch) 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 22% 높습니다.
- 200,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00578입니다.
OpenAI: o4 Mini (batch) 소개
OpenAI o4 Mini (batch)는 OpenAI의 o 시리즈에 속하는 소형 추론 모델로, api14를 통해 모델 id openai/o4-mini:batch로 제공됩니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 강력한 멀티모달 및 에이전트 기능을 유지하면서 빠르고 비용 효율적인 성능을 위해 만들어졌습니다. batch 변형은 배치 스타일 워크로드를 위해 표면화된 동일한 모델이므로, 여기서 얻는 추론 동작은 일반적으로 o4 Mini에서 기대할 수 있는 것과 일치합니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 파일을 입력으로 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 200,000 토큰이고 최대 100,000 출력 토큰을 생성할 수 있어, 긴 추론 흔적, 확장된 답변 또는 대규모 구조화 페이로드에 넉넉합니다. 지식 컷오프는 2024년 6월 30일입니다. 추론 모델이므로 요청하면 추론 단계를 노출할 수 있고 도구 사용을 지원하므로, 단순한 단일 턴 질의응답만이 아니라 에이전트 패턴에 적합합니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 멀티모달 입력과 도구 호출은 스크린샷이나 문서를 읽고, 다음에 무엇을 할지 결정하고, 그 과정에서 함수를 호출해야 하는 에이전트에 적합합니다. 큰 컨텍스트 윈도는 이전 컨텍스트가 중요한 긴 문서, 코드베이스 또는 멀티 턴 대화에 도움이 됩니다. 구조화 출력과 response format 지원은 추출, 분류 및 기계 판독 가능한 결과가 필요한 기타 작업에 합리적인 선택이 되게 합니다. 추론 출력은 모델이 답에 어떻게 도달했는지 검사하려는 경우, 디버깅 또는 중간 단계가 중요한 작업에 유용합니다.
api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id openai/o4-mini:batch를 사용해 호출합니다. 지원되는 요청 매개변수는 include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools입니다. 실제로 이는 추론 동작과 추론 반환 여부를 제어하고, max_tokens로 출력 길이를 제한하고, response_format과 structured_outputs를 통해 JSON 또는 스키마 제약 출력을 요청하고, 더 재현 가능한 샘플링을 위해 seed를 설정하고, tool_choice와 함께 도구를 정의해 함수 호출을 이끌 수 있음을 의미합니다.
지식 컷오프를 염두에 두십시오. 2024년 6월 30일 이후의 모든 것은 모델이 학습한 범위 밖이므로, 시간에 민감한 질문에는 최신 사실을 공급하기 위한 검색이나 도구가 필요할 수 있습니다. 모델은 텍스트만 출력하므로, 생성된 이미지나 오디오가 필요하다면 다른 곳을 찾아야 합니다. 이러한 범위 안에서 이 모델은 속도와 효율이 중요한 추론 중심, 멀티모달 및 도구 기반 작업에 합리적인 기본값입니다.
OpenAI: o4 Mini (batch) API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "openai/o4-mini:batch"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o4-mini:batch",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools사양
- 컨텍스트 길이
- 200,000
- 최대 출력
- 100,000
- 입력
- image, text, file
- 출력
- text
- 지식 기준일
- 2024-06-30
api14 요청 수 · 최근 7일
OpenAI: o4 Mini (batch): 자주 묻는 질문
- OpenAI: o4 Mini (batch) API 비용은 얼마인가요?
- OpenAI: o4 Mini (batch)의 가격은 입력 US$1.93 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- OpenAI: o4 Mini (batch)의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- OpenAI: o4 Mini (batch)는(은) 요청당 최대 200,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 100,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- OpenAI: o4 Mini (batch)는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- OpenAI: o4 Mini (batch)는(은) image, text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 OpenAI: o4 Mini (batch)를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "openai/o4-mini:batch"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- OpenAI: o4 Mini (batch)의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Z.ai: GLM 4.6, MiniMax: MiniMax M1, OpenAI: o3 Mini (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
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