Z.ai: GLM 4.6

Z.ai: GLM 4.6은 Z.ai의 텍스트 생성 모델로, 제공업체가 2025년 9월 30일에 출시했습니다. 텍스트 카테고리에 속하며 GLM-4.5의 후속 모델입니다. 이전 세대와 비교해 Z.ai는 주요 개선점을 더 긴 컨텍스트 윈도우로 설명하며, 128K에서 200K 토큰으로 확장되어 모델이 더 복잡한 입력을 다룰 수 있게 되었습니다.

이 모델은 텍스트를 입력으로 받고 텍스트를 출력으로 반환하므로, 이미지나 오디오 처리가 없는 단순한 언어 모델입니다. 컨텍스트 윈도우는 204,800 토큰이고 최대 출력은 131,072 토큰입니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일로, 모델의 내장 지식이 그 날짜에서 멈춘다는 뜻입니다. 출력 허용량이 크기 때문에 모델은 한 번의 응답에서 일찍 잘리지 않고 긴 문서나 확장된 추론을 생성할 수 있습니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 입력을 포함하는 작업에 적합합니다. 장문 문서 분석, 대규모 코드베이스 검토, 긴 보고서 요약, 또는 이전 컨텍스트가 여전히 중요한 확장된 다중 턴 대화 유지 등입니다. 큰 최대 출력은 전체 문서 초안 작성이나 상세한 설명 생성처럼 장문 생성을 필요로 하는 작업을 지원합니다. 이 모델은 또한 도구 호출과 구조화된 출력을 지원하므로, 에이전트 스타일 워크플로, 함수 호출, 자유 텍스트가 아닌 정의된 스키마로 응답이 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

모델 id "z-ai/glm-4.6"을 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. API가 OpenAI 형식을 따르므로 익숙한 chat completions 스타일의 요청을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 다양한 요청 파라미터를 지원합니다. frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, max_tokens, stop, seed, logit_bias, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning, 그리고 모델의 추론 출력을 노출하기 위한 include_reasoning입니다. 이 범위는 샘플링 동작, seed를 통한 결정성, 출력 길이, 그리고 모델이 도구를 호출할지 또는 구조화된 데이터를 반환할지에 대한 제어를 제공합니다.

텍스트 전용 입력과 출력, 그리고 지식 컷오프 외에 명시된 제한 사항은 없습니다. 작업이 이미지나 오디오 입력에 의존한다면 이 모델은 텍스트만 처리하므로 적합한 선택이 아닙니다. 2025년 3월 31일 이후의 지식이 필요하다면 모델 자체의 지식이 그 날짜를 넘지 않으므로 해당 정보를 프롬프트에 제공해야 합니다. 이러한 범위 내의 텍스트 작업에서 GLM 4.6은 큰 컨텍스트 윈도우, 큰 출력 예산, 그리고 일반 생성과 도구 기반 워크플로 모두에 필요한 파라미터 집합을 제공합니다.