Perceptron: Perceptron Mk1

Perceptron Mk1은 Mark One이라고도 불리며, 제공업체 Perceptron의 텍스트 모델입니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제작사는 이를 비디오 및 구현 추론을 위한 Perceptron의 최고 품질 비전-언어 모델이라고 설명합니다. 제공업체가 2026년 5월 12일에 출시했습니다. 언어와 시각 입력을 혼합하는 프로젝트를 위해 모델을 평가 중이라면, 이것은 Perceptron이 자사 제품군의 최상단에 위치시키는 모델입니다.

이 모델은 텍스트, 이미지, 비디오를 입력으로 받고 텍스트만 반환합니다. 이러한 조합은 순수한 텍스트 생성기가 아니라 비전-언어 모델로 만들어 줍니다. 즉, 이미지나 비디오를 자연어 질의와 함께 제공하고 상세한 시각적 이해를 돌려받을 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 32768 토큰이고, 최대 출력은 8192 토큰입니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k, top_p입니다. reasoning과 include_reasoning의 존재는 모델이 추론 모드를 노출할 수 있음을 시사하며, structured_outputs를 사용하면 응답의 형태를 제약할 수 있습니다.

이러한 기능은 상당히 특정한 사용 사례 집합을 가리킵니다. 비디오 및 이미지 이해와 자연어 질의를 결합하는 것은 시각 자료를 설명하거나 요약하기, 클립에서 무슨 일이 일어나는지에 대한 질문에 답하기, 그리고 정적인 텍스트가 아니라 장면과 물리적 상황에 대해 추론하는 구현 추론 같은 작업에 적합합니다. 출력이 텍스트이므로, 이 모델은 분석 계층으로 잘 작동합니다. 시각 자료와 질문을 입력하고 작성된 답변을 받습니다. 구조화된 출력은 결과가 스키마에 맞아야 하는 파이프라인에서 사용할 수 있게 해 주고, 추론 파라미터는 모델이 답변하기 전에 질문을 검토하기를 원하는 문제에 적합합니다.

이 모델은 모델 id "perceptron/perceptron-mk1"을 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 형식을 따르므로, 기존 OpenAI 클라이언트를 api14로 지정하고 model 필드에 해당 id를 전달할 수 있습니다. 요청 본문은 위에 나열된 파라미터를 받습니다. frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, structured_outputs, temperature, top_k, top_p입니다. max_tokens를 사용하여 8192 토큰 출력 한도 내에서 응답을 제한하고, temperature, top_p, top_k를 사용하여 샘플링을 제어하십시오.

확정하기 전에 확인할 만한 두 가지 제약이 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 32768 토큰으로 중간 정도이므로, 매우 긴 비디오, 긴 대본 또는 대규모 문서 세트는 맞추기 전에 분할하거나 요약해야 할 수 있습니다. 출력은 텍스트 전용이므로, 모델은 이미지나 비디오를 생성할 수 없습니다. 워크로드가 시각적 요소 없이 텍스트 전용이라면 순수 텍스트 모델이 더 단순한 선택일 수 있습니다. Mk1은 이미지나 비디오가 입력의 일부일 때 가장 유용합니다.