Qwen: Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus는 Alibaba가 개발한 모델 패밀리인 Qwen의 텍스트 생성 모델입니다. Qwen3.7 시리즈에 속하며, 제공자는 이 제품군 내에서 비용 효율적인 옵션이라고 설명합니다. 이 모델은 제공자가 2026년 6월 3일에 출시했습니다. 주요 카테고리는 텍스트이며, 좁은 단일 작업보다는 일반적인 언어 작업을 위한 것입니다.

이 모델은 텍스트와 이미지 입력을 받아 텍스트 출력을 생성합니다. 즉, 작성된 지시와 이미지를 함께 담은 프롬프트를 보낼 수 있고, 모델은 텍스트로 응답합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 매우 긴 문서, 장시간 대화 또는 상당한 크기의 코드 파일을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력 길이는 131,072 토큰이므로 작업에 필요할 때 응답이 길어질 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, logprobs, top_logprobs가 있습니다. 또한 출력 형태를 제어하는 response_format과 structured_outputs, 함수 호출을 위한 tools와 tool_choice, 추론 단계를 노출하는 모델을 위한 reasoning과 include_reasoning도 지원합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 이미지 입력과 텍스트 출력의 조합은 개발자가 스크린샷, 다이어그램 또는 스캔한 페이지에서 서면 설명이나 추출이 필요한 작업에 적합합니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 긴 문서 분석, 장문 보고서 요약, 대규모 참조 집합에 대한 질의응답에 맞습니다. 구조화된 출력과 도구 호출은 기계 판독 가능한 응답이 필요하거나 외부 함수를 호출해야 하는 파이프라인에 합리적인 선택이 되게 합니다. 추론 지원은 단계별 처리가 답변을 개선하는 문제, 예를 들어 여러 부분으로 나뉜 분석이나 계획 수립에 도움이 됩니다.

이 모델은 모델 id "qwen/qwen3.7-plus"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI chat completions 형태를 따르므로 기존 OpenAI 클라이언트 라이브러리는 base URL과 키만 변경하면 작동합니다. 요청에 모델 id를 전달한 다음 위에 나열된 지원 파라미터 중 원하는 것을 설정합니다. 예를 들어 길이와 무작위성 제어에는 temperature와 max_tokens를, 모델이 함수를 호출하게 하려면 tools와 tool_choice를 사용합니다. 응답은 텍스트로 반환됩니다.

주목할 만한 한 가지 제한은 출력이 텍스트 전용이라는 점이므로, 이 모델은 이미지를 생성하지 않습니다. 작업이 이미지 없이 순수 텍스트이고 매우 큰 컨텍스트 윈도우가 필요하지 않다면, 더 작은 텍스트 모델이 더 단순하고 빠르게 작업할 수 있습니다.