Qwen: Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-35B-A3B는 Qwen의 텍스트 생성 모델로, Qwen3.5 시리즈의 일부입니다. 이 모델은 선형 어텐션 메커니즘과 희소 전문가 혼합(mixture-of-experts) 설계를 결합한 하이브리드 아키텍처를 기반으로 구축된 네이티브 비전-언어 모델이며, 제공자는 이를 통해 더 높은 추론 효율성을 달성한다고 설명합니다. 이 모델은 제공자가 2026-02-25에 공개했으며 api14에 텍스트 카테고리로 등록되어 있습니다.

이 모델은 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰이고 최대 출력은 32768 토큰입니다. 텍스트와 함께 비전 입력을 처리하기 때문에 텍스트만이 아니라 산문과 시각적 콘텐츠가 섞인 자료를 다룰 수 있습니다. 추론 동작은 지원되는 파라미터를 통해 노출되므로 응답에 추론을 포함할지 여부를 제어할 수 있습니다.

큰 컨텍스트 윈도우와 이미지 및 비디오 입력의 조합은 도표가 포함된 긴 문서를 요약하거나 정보를 추출하는 작업, 스크린샷이나 다이어그램에 대한 질문에 답하는 작업, 비디오 콘텐츠를 텍스트 설명이나 구조화된 노트로 처리하는 작업과 같은 사용 사례를 가리킵니다. 긴 컨텍스트는 또한 다중 문서 분석이나 이전 세부 사항을 유지해야 하는 장시간 대화처럼 많은 양의 참고 자료를 프롬프트에 유지해야 하는 작업에 적합합니다. 구조화된 추출과 도구 기반 워크플로를 포함한 텍스트 전용 생성 작업도 동일한 기능에서 이어집니다.

모델 id "qwen/qwen3.5-35b-a3b"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 이 모델을 호출합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs 및 top_p입니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 tools, tool_choice, response_format 및 structured_outputs 파라미터를 통해 사용할 수 있으며, 샘플링은 temperature, top_p, top_k, min_p 및 페널티 파라미터로 조정할 수 있습니다. 로그 확률 데이터는 logprobs와 top_logprobs를 통해 사용할 수 있으며, seed를 사용하면 재현 가능한 샘플링을 요청할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트만 출력하므로 이미지, 오디오 또는 비디오 생성이 필요한 작업은 그 범위를 벗어납니다. 최대 출력이 32768 토큰이라는 점은 입력 컨텍스트가 훨씬 크더라도 단일 응답이 매우 길어야 할 때 염두에 두어야 할 제약입니다. 워크로드가 순전히 텍스트이고 비전 입력이나 긴 컨텍스트로부터 이점을 얻지 못한다면 더 단순한 텍스트 모델이 더 적합할 수 있습니다.