Qwen: Qwen3 Next 80B A3B Instruct

Qwen3 Next 80B A3B Instruct는 Qwen의 instruction-tuned 채팅 모델로, Qwen3-Next 시리즈의 일부입니다. 텍스트 모델이며, 제공자는 "thinking" 흔적 없이 빠르고 안정적인 응답에 최적화되었다고 설명합니다. 제공자가 2025-09-11에 출시했으며, 지식 컷오프는 2025-09-30입니다.

이 모델은 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 262144 토큰이고 최대 출력은 235929 토큰이므로, 매우 긴 프롬프트를 처리하고 같은 요청 안에서 긴 완성을 생성할 수 있습니다. 제공자는 이 모델을 추론, 코드 생성, 지식 QA, 다국어 작업 전반의 복잡한 작업에 적합하다고 포지셔닝합니다. thinking 흔적을 내보내지 않기 때문에, 응답은 별도의 추론 단계가 아니라 직접적인 답변으로 돌아옵니다.

이러한 특성은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 긴 문서, 큰 코드베이스, 확장된 대화 기록이 컨텍스트 윈도우 안에 편안히 들어가므로, 요약, 붙여넣은 자료에 대한 질문 답변, 많은 이전 컨텍스트를 유지해야 하는 멀티턴 어시스턴트에 적합합니다. 제공자의 설명을 고려하면 코드 생성과 설명이 자연스럽게 맞고, 지식 QA와 다국어 처리도 마찬가지입니다. 큰 최대 출력은 짧은 답변이 아니라 상세한 보고서나 전체 파일처럼 한 번의 긴 생성이 필요할 때도 도움이 됩니다.

모델은 모델 id "qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct"를 사용해 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 요청은 익숙한 chat completions 형태를 따르므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 id만 바꾸면 작동합니다. 이 모델은 다양한 요청 파라미터를 지원합니다: frequency_penalty, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p. 도구 호출과 구조화된 출력은 tools, tool_choice, response_format, structured_outputs 파라미터를 통해 사용할 수 있으며, seed와 샘플링 제어를 통해 재현성과 출력 스타일을 조정할 수 있습니다.

이 모델은 텍스트 전용이므로, 이미지, 오디오 또는 기타 비텍스트 입력이 필요한 작업은 이 모델이 받아들이는 범위를 벗어나며, 그런 경우에는 멀티모달 모델이 더 나은 선택입니다. thinking 흔적이 없는 것은 의도적인 절충입니다. 추론 단계를 노출하는 모델을 원한다면, 이 모델은 그 용도로 설계되지 않았습니다. 다만 텍스트 작업 안에서는 매우 큰 컨텍스트 윈도우, 큰 출력 허용량, 도구 및 구조화된 출력 지원의 조합이 폭넓은 개발자 사용 사례를 포괄합니다.