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Z.ai: GLM 4.6V

z-ai/glm-4.6v

텍스트입력: image · text · video도구추론131K2025. 12. 8. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Z.ai: GLM 4.6V 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 33% 낮습니다.
131,072 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
추론 강도 조절을 지원합니다.
이미지를 입력으로 받습니다(비전).
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00262입니다.

Z.ai: GLM 4.6V 소개

GLM 4.6V는 Z.ai의 대형 멀티모달 모델로, api14에 모델 id z-ai/glm-4.6v로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, Z.ai는 이 모델이 이미지, 문서, 혼합 미디어 전반에 걸친 높은 충실도의 시각적 이해와 긴 컨텍스트 추론을 위해 만들어졌다고 설명합니다. 제공업체가 2025년 12월 8일에 출시했습니다.

이 모델은 이미지, 텍스트, 비디오를 입력으로 받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 131072 토큰이고 최대 출력은 32768 토큰입니다. Z.ai는 이 모델이 복잡한 페이지 레이아웃을 처리하며 최대 128K 토큰에 걸친 긴 컨텍스트에서 작동한다고 언급하는데, 이는 단어만큼 시각적 구조도 중요한 자료에 적합하다는 뜻입니다. 출력이 텍스트뿐이므로 이미지나 비디오를 생성하는 모델이 아니라 읽고 추론하는 모델입니다.

실용적인 용도는 그 구성에서 바로 따라옵니다. 스캔한 문서나 촬영한 페이지를 보내고 레이아웃을 고려한 상태에서 내용을 추출하거나 요약하거나 재구성해 달라고 요청할 수 있습니다. 스크린샷과 인터페이스 캡처는 글로 된 설명으로 바꾸거나 예상과 일치하는지 확인할 수 있습니다. 비디오 입력은 요약, 클립에서 일어나는 일에 대한 질의응답, 녹화 자료에서 구조화된 정보를 뽑아내는 작업 등을 지원합니다. 긴 혼합 미디어 입력은 여러 문서, 여러 페이지 보고서, 아카이브를 한 번에 추론하려는 연구에 적합하며, 청크 단위로 이어 붙이는 방식보다 낫습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id z-ai/glm-4.6v로 호출합니다. 지원되는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_p입니다. 따라서 도구 호출과 구조화된 출력은 tools, tool_choice, response_format을 통해 사용할 수 있고, reasoning과 include_reasoning 파라미터로 추론이 어떻게 드러날지 제어할 수 있습니다. 샘플링은 temperature, top_p, top_k, seed, 페널티 파라미터, stop 시퀀스로 조정할 수 있으며, max_tokens는 응답 길이를 제한합니다.

작업에 이미지, 문서, 비디오가 포함되지 않는다면 텍스트 전용 모델이 더 단순하고 실행 비용도 저렴할 수 있습니다. 멀티모달 입력 경로는 시각 및 혼합 미디어 작업을 위한 것이기 때문입니다. 비디오와 이미지 입력은 실제로 추출하려는 내용에 따라 달라지며, 긴 입력에 대한 순수 텍스트 생성에는 시각 기능이 아무것도 더해주지 않습니다. 그렇지 않은 경우에는 131072 토큰 컨텍스트, 32768 토큰 최대 출력, 도구 지원의 조합이 대부분의 문서, 스크린샷, 비디오 분석 워크로드를 감당합니다.

Z.ai: GLM 4.6V API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "z-ai/glm-4.6v"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-4.6v",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltyinclude_reasoningmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstoptemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

사양

컨텍스트 길이: 131,072
최대 출력: 32,768
입력: image, text, video
출력: text

api14 요청 수 · 최근 7일

Z.ai: GLM 4.6V: 자주 묻는 질문

Z.ai: GLM 4.6V API 비용은 얼마인가요?: Z.ai: GLM 4.6V의 가격은 입력 US$1.05 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Z.ai: GLM 4.6V의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Z.ai: GLM 4.6V는(은) 요청당 최대 131,072 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 32,768개의 출력 토큰을 생성합니다.
Z.ai: GLM 4.6V는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Z.ai: GLM 4.6V는(은) image, text, video 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 추론 강도 조절.
코드에서 Z.ai: GLM 4.6V를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "z-ai/glm-4.6v"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Z.ai: GLM 4.6V의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Codestral 2508, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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