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Mistral: Codestral 2508

mistralai/codestral-2508

텍스트입력: text · file도구256K2025. 8. 1. 추가됨

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세션 비용 US$0.00

Mistral: Codestral 2508 한눈에 보기

입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 33% 낮습니다.
256,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.00262입니다.

Mistral: Codestral 2508 소개

Mistral: Codestral 2508은 Mistral의 텍스트 생성 모델로, 제공자가 2025년 8월 1일에 출시했습니다. 이 모델은 Mistral이 코딩용 언어 모델 라인이라고 설명하는 Codestral 제품군에 속하며, 낮은 지연 시간과 높은 빈도의 개발자 작업을 위해 만들어졌습니다. api14에서의 모델 id는 mistralai/codestral-2508입니다.

이 모델은 텍스트와 파일 입력을 받고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도는 256,000 토큰이고 최대 출력은 204,800 토큰이므로, 긴 소스 파일, 저장소 전체에 해당하는 컨텍스트 또는 길게 생성된 코드를 단일 요청에 담을 수 있습니다. 지식 컷오프는 2025년 3월 31일입니다. Mistral은 특히 세 가지 영역을 강조합니다: 중간 채우기(FIM), 코드 교정, 테스트 생성. 이것들은 일반 대화보다는 이 모델이 튜닝된 작업입니다.

이러한 초점 때문에 자연스럽게 맞는 용도는 개발자 도구와 자동화입니다. 중간 채우기는 접두사와 접미사 사이의 코드를 완성하는 편집기 통합에 적합합니다. 코드 교정은 리뷰 봇, 린팅 어시스턴트, 깨졌거나 오래된 코드에 대한 수정을 제안하는 파이프라인에 적합합니다. 테스트 생성은 구현과 함께 단위 테스트를 작성해야 하는 워크플로에 적합합니다. 큰 컨텍스트 윈도는 모듈 전반의 리팩터링이나 낯선 코드베이스에 대한 질문 답변처럼 작업이 여러 파일에 동시에 의존할 때도 도움이 됩니다. 파일 입력을 사용하면 소스 자료를 프롬프트에 일반 텍스트로 붙여 넣지 않고 직접 전달할 수 있습니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id mistralai/codestral-2508로 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 이름만 바꾸면 작동합니다. 지원하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, max_tokens, prediction, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_p입니다. tools와 tool_choice 파라미터는 함수 호출을 허용하고, structured_outputs와 response_format은 응답의 형태를 제한할 수 있으며, prediction은 예상되는 이어짐을 제공하는 추측형 워크플로를 지원하고, seed는 샘플링을 재현 가능하게 만드는 데 도움이 됩니다.

고려해야 할 한 가지는 범위입니다. Codestral 2508은 텍스트 모델이므로 이미지나 오디오 입력을 받지 않으며 출력도 텍스트뿐입니다. 작업이 코드와 관련이 없거나 멀티모달 입력이 필요하다면 api14의 다른 모델이 더 잘 맞을 것입니다. 지연 시간과 처리량이 중요한 코드 중심 작업이라면, 이 모델은 바로 그 경우를 겨냥하고 있습니다.

Mistral: Codestral 2508 API 호출 방법

대시보드에서 API 키를 만드세요.
사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "mistralai/codestral-2508"로 설정하세요.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/codestral-2508",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

지원 파라미터

frequency_penaltymax_tokenspredictionpresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

사양

컨텍스트 길이: 256,000
최대 출력: 204,800
입력: text, file
출력: text
지식 기준일: 2025-03-31

api14 요청 수 · 최근 7일

Mistral: Codestral 2508: 자주 묻는 질문

Mistral: Codestral 2508 API 비용은 얼마인가요?: Mistral: Codestral 2508의 가격은 입력 US$1.05 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
Mistral: Codestral 2508의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?: Mistral: Codestral 2508는(은) 요청당 최대 256,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 204,800개의 출력 토큰을 생성합니다.
Mistral: Codestral 2508는(은) 무엇을 할 수 있나요?: Mistral: Codestral 2508는(은) text, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력.
코드에서 Mistral: Codestral 2508를(을) 어떻게 호출하나요?: 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "mistralai/codestral-2508"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
Mistral: Codestral 2508의 대안은 무엇인가요?: 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Z.ai: GLM 4.6V, DeepSeek: DeepSeek V3.1, Mistral: Mistral Medium 3.1 (batch). 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.

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