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Sakana: Fugu Max
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고급 매개변수
Sakana: Fugu Max 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 344% 높습니다.
- 1,000,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.
Sakana: Fugu Max 소개
Sakana: Fugu Max는 Fugu 제품군을 만든 연구소인 Sakana AI의 텍스트 생성 모델입니다. Fugu Max는 해당 제품군에서 가성비 모델로 설명되며, 그 아키텍처는 특이합니다. 단일 모놀리식 모델이 아니라, 언어 모델이 여러 에이전트에 걸쳐 작업을 라우팅하도록 학습되는 학습된 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템입니다. 개발자 입장에서 실질적인 의미는 Fugu Max에 대한 단일 API 호출이 하나의 고정된 모델 경로가 아니라 오케스트레이션된 구성 요소 집합을 활용할 수 있다는 점입니다. 이 모델은 텍스트 카테고리에 등록되어 있으며 제공자가 2026-09-11에 출시했습니다.
입력 측면에서 Fugu Max는 텍스트, 이미지, 파일을 받아들이고 텍스트 출력을 생성합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,000,000 토큰으로, 매우 긴 문서나 전체 코드베이스, 또는 장시간의 대화 기록을 단일 요청에 담을 수 있을 만큼 큽니다. 최대 출력은 128,000 토큰이므로 여러 번 호출을 연결하지 않고도 장문 생성을 할 수 있습니다. 지원되는 요청 파라미터에는 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools, web_search_options가 있습니다. 추론 제어와 구조화된 출력은 도구 호출 및 웹 검색과 함께 사용할 수 있습니다. 즉, 모델에 추론을 노출하도록 요청하고, 스키마를 준수하는 응답을 반환하게 하고, 요청 중에 외부 도구나 검색을 호출하게 할 수 있습니다.
이러한 기능은 몇 가지 구체적인 사용 사례를 시사합니다. 장문 컨텍스트 분석은 자연스러운 적합성입니다. 대형 계약서, 연구 논문, 로그 또는 저장소를 넣고 하나의 윈도우 안에서 요약, 추출 또는 질의응답을 요청하는 것입니다. 이미지와 파일을 입력으로 받기 때문에 스캔한 보고서나 혼합 미디어 자료를 파싱하는 등 문서 중심 워크플로에도 합리적입니다. 도구 및 웹 검색 파라미터는 함수를 호출하거나 최신 정보를 조회해야 하는 에이전트 스타일 애플리케이션에 적합하게 해주며, structured_outputs는 결과를 사람이 읽는 것이 아니라 프로그램적으로 파싱해야 할 때 도움이 됩니다. 추론 노력 설정을 통해 다단계 계획이나 디버깅 같은 작업에서 숙고의 깊이와 지연 시간을 맞바꿀 수 있습니다.
모델은 모델 id "sakana/fugu-max"를 사용하여 api14의 OpenAI 호환 API를 통해 호출합니다. 인터페이스가 OpenAI 채팅 완성 형태를 따르므로 기존 클라이언트와 SDK는 일반적으로 base URL과 모델 id만 변경하면 작동합니다. 요청에서 위에 나열된 파라미터인 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, tool_choice, tools, web_search_options를 일반적인 messages 및 샘플링 필드와 함께 설정할 수 있습니다. 추론 추적, 스키마 제약 출력, 함수 호출 또는 웹 검색에 의존한다면 해당 파라미터가 명시적으로 전달되는지 확인하세요. 동작은 엔드포인트가 무엇을 전달하는지에 달려 있기 때문입니다.
여기에 제시된 사실은 지연 시간, 처리량 또는 품질 비교를 명시하지 않으므로, 확정하기 전에 Fugu Max를 자신의 워크로드에 대해 테스트해 볼 가치가 있습니다. 작업이 적당한 컨텍스트의 순수한 텍스트 생성이고 도구, 검색, 추론 제어 또는 구조화된 출력이 필요 없다면 더 단순한 모델로 충분할 수 있습니다. Fugu Max는 큰 컨텍스트 윈도우, 멀티모달 입력 또는 오케스트레이션과 도구 기능을 한 번의 호출에서 함께 원할 때 가장 의미가 있습니다.
Sakana: Fugu Max API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "sakana/fugu-max"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "sakana/fugu-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoningreasoningreasoning_effortstructured_outputstool_choicetoolsweb_search_options사양
- 컨텍스트 길이
- 1,000,000
- 최대 출력
- 128,000
- 입력
- text, image, file
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
Sakana: Fugu Max: 자주 묻는 질문
- Sakana: Fugu Max API 비용은 얼마인가요?
- Sakana: Fugu Max의 가격은 입력 US$7.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- Sakana: Fugu Max의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- Sakana: Fugu Max는(은) 요청당 최대 1,000,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 128,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- Sakana: Fugu Max는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- Sakana: Fugu Max는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 Sakana: Fugu Max를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "sakana/fugu-max"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- Sakana: Fugu Max의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: SpaceXAI: Grok 4.7, Qwen: Qwen3.8 Max (0902), Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
Sakana: Fugu Max 커뮤니티
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