쿠키를 사용합니다. 쿠키와 브라우저 저장소는 로그인 상태를 유지하고 환경설정을 기억합니다. 동의하시면 사이트 이용 방식도 측정합니다. 언제든지 할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿠키 정책을 참고하세요.
SpaceXAI: Grok 4.7
x-ai/grok-4.7지금 SpaceXAI: Grok 4.7 사용해 보기
위 가격으로 잔액에서 차감됩니다. 새 계정은 무료 사용량으로 시작합니다.
설정
고급 매개변수
SpaceXAI: Grok 4.7 한눈에 보기
- 입력 가격이 텍스트 모델 434개의 중앙값보다 344% 높습니다.
- 500,000 토큰의 컨텍스트 윈도우, 긴 문서와 멀티턴 대화에 충분합니다.
- 에이전트와 통합을 위한 도구(함수) 호출을 지원합니다.
- 스키마 기반 구조화된 JSON 출력을 지원합니다.
- 추론 강도 조절을 지원합니다.
- 이미지를 입력으로 받습니다(비전).
- 일반적인 요청(입력 1,000 / 출력 500 토큰)의 비용은 약 US$0.02입니다.
SpaceXAI: Grok 4.7 소개
SpaceXAI: Grok 4.7은 xAI의 텍스트 생성 모델로, api14에 모델 id x-ai/grok-4.7로 등록되어 있습니다. 텍스트 카테고리에 속하며, 제공자는 코딩, 에이전트 작업, 지식 작업을 위한 플래그십 모델이라고 설명하며, Grok 4.6의 후속 모델입니다. 제공자 출시일은 2026-09-21입니다.
이 모델은 텍스트, 이미지, 파일 입력을 받아들이고 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 500000 토큰이고 최대 출력은 450000 토큰이므로, 단일 요청에서 매우 큰 입력과 긴 생성이 모두 가능합니다. 지원되는 파라미터에는 모델의 추론 동작과 관련된 include_reasoning, reasoning, reasoning_effort가 있으며, 토큰 수준 검사를 위한 logprobs와 top_logprobs도 있습니다.
이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 시사합니다. 제공자는 장시간 실행되는 소프트웨어 엔지니어링 작업, 자체 작업 검증, 에이전트 워크플로를 강조하므로, 이 모델은 여러 턴에 걸쳐 실행되는 작업에서 코드 생성과 다단계 도구 사용에 적합합니다. 이미지와 파일을 받아들이므로 프롬프트와 함께 문서나 스크린샷을 제공할 수 있으며, 이는 혼합 자료를 요약하거나 정보를 추출하는 지식 작업에 알맞습니다. 큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스나 문서 세트를 한 번에 봐야 할 때 도움이 됩니다.
api14를 통해서는 OpenAI 호환 chat completions 엔드포인트와 모델 id x-ai/grok-4.7로 호출합니다. 요청은 max_tokens, temperature, top_p, seed, response_format, structured_outputs, 그리고 추론 제어(reasoning, reasoning_effort, include_reasoning)를 지원합니다. 또한 tools와 tool_choice를 통한 도구 호출, logprobs와 top_logprobs를 통한 토큰 확률 출력도 지원합니다. 필요한 파라미터는 OpenAI 호환 클라이언트에서 하듯이 요청 본문에 설정하세요.
고려해야 할 한 가지는 출력 상한입니다. 450000 토큰은 넉넉하지만 무제한은 아니므로, 극도로 긴 생성은 요청을 나누거나 여러 요청에 걸쳐 이어가야 할 수 있습니다. 작업에 이미지나 파일이 포함되지 않거나 추론 및 도구 기능이 필요하지 않다면, 더 단순한 텍스트 모델로 충분할 수 있습니다. 코딩, 에이전트 작업, 대형 문서 작업에는 500000 토큰 컨텍스트와 도구 지원의 조합이 이 모델을 선택하는 이유입니다.
SpaceXAI: Grok 4.7 API 호출 방법
- 대시보드에서 API 키를 만드세요.
- 사용하는 언어의 공식 openai SDK를 설치하세요.
- baseURL을 https://api14.com/api/v1로, model을 "x-ai/grok-4.7"로 설정하세요.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.7",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
지원 파라미터
include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_logprobstop_p사양
- 컨텍스트 길이
- 500,000
- 최대 출력
- 450,000
- 입력
- text, image, file
- 출력
- text
api14 요청 수 · 최근 7일
SpaceXAI: Grok 4.7: 자주 묻는 질문
- SpaceXAI: Grok 4.7 API 비용은 얼마인가요?
- SpaceXAI: Grok 4.7의 가격은 입력 US$7.00 / 100만 토큰입니다. 성공한 요청에 대해서만 USD 잔액에서 차감되며, 실패한 요청은 무료입니다.
- SpaceXAI: Grok 4.7의 컨텍스트 윈도우는 얼마인가요?
- SpaceXAI: Grok 4.7는(은) 요청당 최대 500,000 토큰을 읽습니다, 프롬프트, 대화 기록, 문서를 모두 합친 양입니다. 응답당 최대 450,000개의 출력 토큰을 생성합니다.
- SpaceXAI: Grok 4.7는(은) 무엇을 할 수 있나요?
- SpaceXAI: Grok 4.7는(은) text, image, file 입력을 받아 text 출력을 반환합니다. 지원 기능: 도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 추론 강도 조절.
- 코드에서 SpaceXAI: Grok 4.7를(을) 어떻게 호출하나요?
- 어떤 OpenAI SDK든 base URL을 https://api14.com/api/v1로 지정하고 model을 "x-ai/grok-4.7"로 설정하세요, 다른 코드 변경은 필요 없습니다. 이 페이지의 코드 패널에서 바로 쓸 수 있는 예제를 복사하세요.
- SpaceXAI: Grok 4.7의 대안은 무엇인가요?
- 비슷한 가격대의 텍스트 모델: Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902), Qwen: Qwen3.8 2.4T A95B. 모두 같은 API 키로 실행되므로 문자열 하나만 바꾸면 전환됩니다.
SpaceXAI: Grok 4.7 커뮤니티
새 토픽이 커뮤니티에는 아직 토픽이 없습니다. SpaceXAI: Grok 4.7에 대한 첫 토픽을 열어 보세요.