Z.ai: GLM Latest

Z.ai: GLM Latest는 Z.ai의 텍스트 모델이며, 모델 id ~z-ai/glm-latest로 공개됩니다. 이 이름은 엔드포인트의 동작 방식을 반영합니다. 항상 Z.ai의 최신 GLM 모델로 리디렉션하므로, 특정 버전을 고정하는 것이 아니라 현재 GLM 릴리스가 무엇이든 가리킵니다. 따라서 버전 번호를 직접 추적하지 않고도 최신 GLM 동작을 원할 때 합리적인 기본값이 되지만, 그만큼 기반 모델이 시간이 지나면서 바뀔 수 있다는 뜻이기도 합니다.

이 모델은 텍스트를 입력받아 텍스트를 반환합니다. 컨텍스트 윈도우는 1,048,576 토큰이고 최대 출력은 943,718 토큰이므로, 그 범위 안에서 매우 긴 입력과 매우 긴 생성이 모두 가능합니다. 추론을 지원하며, reasoning 및 reasoning_effort 파라미터로 조정할 수 있고, include_reasoning을 설정하면 추론 내용을 보고할 수 있습니다. 구조화된 출력과 response_format이 지원되고, tools, tool_choice, parallel_tool_calls도 지원되므로 함수 호출과 스키마 제약 생성이 모두 가능합니다.

이러한 기능은 몇 가지 실용적인 용도를 가리킵니다. 큰 컨텍스트는 긴 문서 작업에 적합합니다. 긴 파일과 코드베이스를 단일 요청에서 요약하거나, 구조화된 데이터를 추출하거나, 질문에 답하는 작업입니다. 도구 호출과 구조화된 출력은 모델이 기계 판독 가능한 결과를 반환하거나 외부 함수를 호출해야 하는 에이전트 스타일 워크플로와 파이프라인에 맞습니다. 추론 지원은 단계별 분석이 도움이 되는 작업에 유용하고, 큰 출력 상한은 짧은 답변이 아니라 긴 생성 결과물이 필요할 때 유용합니다.

api14의 OpenAI 호환 API를 통해 모델 id ~z-ai/glm-latest로 호출하므로, 기존 OpenAI SDK와 클라이언트는 base URL과 모델 이름만 바꾸면 작동합니다. 허용하는 요청 파라미터는 frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, parallel_tool_calls, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs, top_p입니다. 따라서 샘플링 제어, 페널티, 시딩, 중지 시퀀스, 로그 확률, 도구 구성이 모두 요청별로 동작을 조정하는 데 사용할 수 있습니다.

한 가지 유의할 점은 이 엔드포인트가 고정 버전이 아니라 최신 GLM 모델을 추적하므로 Z.ai가 이를 업데이트하면 동작이 달라질 수 있다는 것입니다. 시간이 지나도 재현 가능한 출력이 필요하다면 고정된 모델이 더 적합할 수 있습니다. 입력과 출력은 텍스트 전용이므로 이미지나 오디오 작업에는 다른 모델이 필요합니다. 이러한 범위 안에서 매우 큰 컨텍스트, 큰 출력 한도, 추론 제어, 도구 지원의 조합은 폭넓은 텍스트 워크로드를 포괄합니다.