We gebruiken cookies. Cookies en browseropslag houden je ingelogd en onthouden je voorkeuren. Met je toestemming meten we ook hoe de site wordt gebruikt. Je kunt je wanneer je wilt. Zie ons cookiebeleid.

Embeddings API

Zet tekst om in vectoren voor semantisch zoeken, retrieval-augmented generation (RAG), aanbevelingen en clustering. Bundel veel invoer in één verzoek.

  • Semantisch zoeken
  • RAG-pipelines
  • Ontdubbelen en clusteren
  • Aanbevelingen
Log in om dit te gebruikenGratis account aanmaken

Resultaten verschijnen hier.

Nog 5 van 5 gratis berichten vandaag, met een gratis account krijg je extra gratis gebruik en een API-key.Gratis account aanmakenInloggenSessiekosten US$ 0,00

Embeddings API · 39 modellen

ModelPrijs
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-1b:freeGratis
NVIDIA: Nemotron 3.5 Embed 8B (free)nvidia/nemotron-3.5-embed-8b:freeGratis
LiquidAI: LFM2.5-Embedding-350M (free)liquid/lfm-2.5-embedding-350m:freeGratis
NVIDIA: Nemotron 3 Embed 1B (free)nvidia/nemotron-3-embed-1b:freeGratis
NVIDIA: Llama Nemotron Embed VL 1B V2 (free)nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2:freeGratis
Perplexity: Embed V1 0.6Bperplexity/pplx-embed-v1-0.6bUS$ 0,01 / 1M tokens
Thenlper: GTE-Basethenlper/gte-baseUS$ 0,02 / 1M tokens
Intfloat: E5-Base-v2intfloat/e5-base-v2US$ 0,02 / 1M tokens
Sentence Transformers: paraphrase-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/paraphrase-minilm-l6-v2US$ 0,02 / 1M tokens
Sentence Transformers: all-MiniLM-L12-v2sentence-transformers/all-minilm-l12-v2US$ 0,02 / 1M tokens
BAAI: bge-base-en-v1.5baai/bge-base-en-v1.5US$ 0,02 / 1M tokens
Sentence Transformers: multi-qa-mpnet-base-dot-v1sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1US$ 0,02 / 1M tokens
Sentence Transformers: all-mpnet-base-v2sentence-transformers/all-mpnet-base-v2US$ 0,02 / 1M tokens
Sentence Transformers: all-MiniLM-L6-v2sentence-transformers/all-minilm-l6-v2US$ 0,02 / 1M tokens
Thenlper: GTE-Largethenlper/gte-largeUS$ 0,04 / 1M tokens
Intfloat: E5-Large-v2intfloat/e5-large-v2US$ 0,04 / 1M tokens
Intfloat: Multilingual-E5-Largeintfloat/multilingual-e5-largeUS$ 0,04 / 1M tokens
BAAI: bge-large-en-v1.5baai/bge-large-en-v1.5US$ 0,04 / 1M tokens
BAAI: bge-m3baai/bge-m3US$ 0,04 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding 3 Small (batch)openai/text-embedding-3-small:batchUS$ 0,04 / 1M tokens
Qwen: Qwen3 Embedding 8Bqwen/qwen3-embedding-8bUS$ 0,04 / 1M tokens
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-litevoyageai/voyage-4-liteUS$ 0,07 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding 3 Smallopenai/text-embedding-3-smallUS$ 0,07 / 1M tokens
Qwen: Qwen3 Embedding 4Bqwen/qwen3-embedding-4bUS$ 0,07 / 1M tokens
Perplexity: Embed V1 4Bperplexity/pplx-embed-v1-4bUS$ 0,11 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding Ada 002 (batch)openai/text-embedding-ada-002:batchUS$ 0,18 / 1M tokens
VoyageAI by MongoDB: voyage-4voyageai/voyage-4US$ 0,21 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding 3 Large (batch)openai/text-embedding-3-large:batchUS$ 0,23 / 1M tokens
Mistral: Mistral Embed 2312mistralai/mistral-embed-2312US$ 0,35 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding Ada 002openai/text-embedding-ada-002US$ 0,35 / 1M tokens
VoyageAI by MongoDB: voyage-code-4voyageai/voyage-code-4US$ 0,42 / 1M tokens
VoyageAI by MongoDB: voyage-multimodal-3.5voyageai/voyage-multimodal-3.5US$ 0,42 / 1M tokens
VoyageAI by MongoDB: voyage-4-largevoyageai/voyage-4-largeUS$ 0,42 / 1M tokens
OpenAI: Text Embedding 3 Largeopenai/text-embedding-3-largeUS$ 0,45 / 1M tokens
Google: Gemini Embedding 001google/gemini-embedding-001US$ 0,52 / 1M tokens
Mistral: Codestral Embed 2505mistralai/codestral-embed-2505US$ 0,52 / 1M tokens
Google: Gemini Embedding 2 (batch)google/gemini-embedding-2:batchUS$ 0,35 / 1M tokensUS$ 11,38 / 1M tokens
Google: Gemini Embedding 2google/gemini-embedding-2US$ 0,70 / 1M tokensUS$ 22,75 / 1M tokens
Google: Gemini Embedding 2 Previewgoogle/gemini-embedding-2-previewUS$ 0,70 / 1M tokensUS$ 22,75 / 1M tokens

Zo roep je de Embeddings API API aan

  1. Maak een API-key aan in je dashboard.
  2. Installeer de officiële openai SDK voor je taal.
  3. Stel baseURL in op https://api14.com/api/v1 en model op "openai/text-embedding-3-small:batch".

Wat kosten embeddings?

Meestal een paar cent per miljoen tokens, zie de tabel voor exacte prijzen.

Kan ik embeddingmodellen door elkaar gebruiken?

Nee, vectoren van verschillende modellen zijn niet vergelijkbaar. Maak opnieuw embeddings van je hele corpus als je van model wisselt.

Hoeveel inputs per verzoek?

Stuur een array van strings in één verzoek om veel teksten tegelijk te embedden; dat is per tekst sneller en goedkoper dan een apart verzoek per tekst.

Hoe meet ik gelijkenis?

Gebruik cosinusgelijkenis tussen vectoren. Met genormaliseerde vectoren is dat gewoon een inwendig product.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "openai/text-embedding-3-small:batch",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Populaire AI-API-diensten