AionLabs: Aion-2.0 tegen Anthropic: Claude Opus 4.1
Een vergelijking naast elkaar van AionLabs: Aion-2.0 (US$ 2,80 / 1M tekstdelen) en Anthropic: Claude Opus 4.1 (US$ 52,50 / 1M tekstdelen) met actuele USD-prijzen en mogelijkheden uit de catalogus van api14. Beide werken via dezelfde OpenAI-compatibele API.
Specificaties
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Opus 4.1 | |
|---|---|---|
| Aanbieder | AionLabs | Anthropic |
| Invoer | US$ 2,80 / 1M tekstdelen | US$ 52,50 / 1M tekstdelen |
| Uitvoer | US$ 5,60 / 1M tekstdelen | US$ 262,50 / 1M tekstdelen |
| Cache lezen | US$ 0,70 / 1M tekstdelen | US$ 5,25 / 1M tekstdelen |
| Cache schrijven | - | US$ 65,63 / 1M tekstdelen |
| Webzoeken | - | US$ 35,00 / 1K zoekopdrachten |
| Contextvenster | 131.072 | 200.000 |
| Maximale output | 32.768 | 32.000 |
| Invoer | text | image, text, file |
| Uitvoer | text | text |
| tool-aanroepen | ||
| Gestructureerde output | ||
| Instelbaar redeneren | ||
| Toegevoegd | 23 feb 2026 | 5 aug 2025 |
Belangrijkste verschillen
- AionLabs: Aion-2.0 is 95% goedkoper op inputtokens.
- AionLabs: Aion-2.0 is 98% goedkoper op outputtokens.
- Anthropic: Claude Opus 4.1 leest 1.5× meer context (200.000 tokens).
- Een verzoek met 1.000 input- en 500 outputtokens kost US$ 0,00560 met AionLabs: Aion-2.0 en US$ 0,18 met Anthropic: Claude Opus 4.1.
In detail
AionLabs: Aion-2.0 is een tekstmodel van AionLabs, uitgebracht op 2026-02-23. Anthropic: Claude Opus 4.1 is een tekstmodel van Anthropic, uitgebracht op 2025-08-05. Beide staan vermeld op api14 onder de categorie tekst, en beide accepteren tekst als invoer en retourneren tekst als uitvoer. Het praktische verschil op het hoogste niveau is dat Aion-2.0 uit een nieuwere providerlijn komt, terwijl Claude Opus 4.1 van Anthropic komt, een naam die veel teams al in hun stack hebben.
De duidelijkste scheiding zit in context en modaliteiten. Claude Opus 4.1 heeft het grotere contextvenster met 200000 tokens, terwijl Aion-2.0 op 131072 tokens zit. Claude Opus 4.1 accepteert ook afbeelding- en bestandsinvoer naast tekst, dus het kan een schermafbeelding, een gescande pagina of een bijgevoegd document direct verwerken. Aion-2.0 accepteert alleen tekst. Qua parameters ondersteunen beide include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice, tools en top_p. Aion-2.0 voegt response_format toe, wat handig is wanneer je wilt dat het model gestructureerde uitvoer retourneert. Claude Opus 4.1 voegt stop en top_k toe. Geen van beide modellen staat vermeld met een exclusief voordeel op tools, gestructureerde uitvoer of reasoning, dus behandel die als ongeveer vergelijkbaar en test op je eigen workload.
Voor dagelijks werk komt de keuze meestal neer op twee dingen: wat je erin stopt en hoeveel je bereid bent te betalen. Als je invoer platte tekst is en je de goedkopere optie wilt, is Aion-2.0 het goedkopere model op zowel invoer als uitvoer. Dat maakt het een redelijke standaard voor teksttaken met hoog volume, zoals samenvatten, classificeren, extraheren en chat over tekstdocumenten. Als je invoer afbeeldingen of bestanden bevat, of als je prompt plus opgehaalde context regelmatig voorbij 131072 tokens loopt, is Claude Opus 4.1 degene die past, omdat Aion-2.0 die modaliteiten niet kan verwerken en niet zoveel context aankan.
Een van beide modellen aanroepen via api14 werkt op dezelfde manier, omdat de API OpenAI compatibel is. Je richt je client op de api14 base URL, stuurt je gebruikelijke chat completions request, en stelt het model-veld in op de id die je wilt. Om Aion-2.0 te gebruiken, stel je het model in op aion-labs/aion-2.0. Om Claude Opus 4.1 te gebruiken, stel je het model in op anthropic/claude-opus-4.1. Al het andere in de request body blijft zoals het is, dus wisselen tussen de twee is een wijziging van één regel. Als je afhankelijk bent van response_format, houd er dan rekening mee dat dit vermeld staat voor Aion-2.0 en niet voor Claude Opus 4.1, dus een request die daarvan afhangt moet aan de Aion-kant blijven. Als je afhankelijk bent van stop of top_k, dan staan die vermeld voor Claude Opus 4.1.
Er zijn nog steeds gevallen waarin het duurdere model de juiste keuze is. Als een taak afbeelding- of bestandsinvoer nodig heeft, of een contextvenster nodig heeft dat verder gaat dan 131072 tokens, is Claude Opus 4.1 de enige van de twee die dat ondersteunt, dus dan is het prijsverschil niet meer de beslissende factor. Hetzelfde geldt als je bestaande prompts al stop of top_k gebruiken en je ze liever niet wilt herschrijven. Voor al het andere begin je met Aion-2.0 voor werk met alleen tekst en ga je pas omhoog wanneer een modaliteit of contextlimiet dat afdwingt.
Wissel met één string
Beide modellen gebruiken hetzelfde endpoint en dezelfde verzoekstructuur. Verander de waarde van model van "aion-labs/aion-2.0" naar "anthropic/claude-opus-4.1", prompts, streaming en tools blijven werken.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-opus-4.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Meer vergelijkingen
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 tegen Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse tegen MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse tegen Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash tegen MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro